Python中讀取、顯示和保存圖片的方法

方法一：利用 PIL 中的 Image 函數

這個函數讀取出來不是 array 格式，這時候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（im）函數將其處理成array格式。
區別：np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝。淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象；深拷貝會拷貝對象及其子對象。

from PIL import Image
import numpy as np

#讀取
image = Image.open('fur.jpg')
#顯示
image.show()
#保存
image.save('new.jpg')
#轉換成array
im_array = np.array(image)
print(im_array.shape)
#array轉換成image
img = Image.fromarray(np.uint8(im_array))
img.save('new1.jpg') #還可以指定圖片質量img.save('new1.jpg',quality=95)，默認值為75

方法二：利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用於顯示圖片；利用matplotlib.image as mpimg 用於讀取圖片，並且讀取出來就是 array 格式。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('fur.jpg')
print(img.shape)
plt.imshow(img) #該函數負責對圖像進行處理，並顯示其格式，但不能顯示，其后跟着plt.show()才能顯示出來
plt.axis('off') #不顯示坐標軸
plt.show()
plt.savefig('new.jpg')

方法三：利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 讀出來同樣是 array 形式，但是如果是單通道的圖，讀出來的是三通道的。

import cv2

img = cv2.imread('fur.jpg')
h,w,c = img.shape
cv2.imshow('window_title', img)
cv2.waitKey(5000) #里面的參數表示延遲多少毫秒，默認為0.當參數小於等於0時，可以理解為延遲無窮大毫秒，就是暫停了。不使用該函數的話會發現圖片一閃而過，觀察不到。
cv2.imwrite('new2.jpg',img)

方法四：圖像處理庫 Scipy

讀出來是 array 形式，並且按照（H，W，C）形式保存

import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt

img = scipy.misc.imread('fur.jpg')
scipy.misc.imsave('new3.jpg',img)
plt.imshow(img)
plt.show()