Python中讀取,顯示,保存圖片的方法

一 opencv

import cv2 as cv # load 
img = cv.imread(imagepath) # shape=(height, width, channel)
h,w,c = img.shape # show
cv.imshow('window_title', img) # save
cv.imwrite(savepath, img)

二 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as np # load
img = mpimg.imread('dog.jpg') # 此時 img 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理 # height, width, channel=(360, 480, 3)
h,w,c = img.shape # show
plt.imshow(img) # 顯示圖片
plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show() # save # 適用於保存任何 matplotlib 畫出的圖像，相當於一個 screencapture
plt.savefig('fig_dog.png')

注：

（1）plt.imshow(image)中的圖片的數據類型可以使np.array類型

         imshow()函數格式為：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)

         X: 要繪制的圖像或數組。

         cmap: 顏色圖譜（colormap), 默認繪制為RGB(A)顏色空間。

         其它可選的顏色圖譜如下列表：

顏色圖譜	描述
autumn	紅-橙-黃
bone	黑-白，x線
cool	青-洋紅
copper	黑-銅
flag	紅-白-藍-黑
gray	黑-白
hot	黑-紅-黃-白
hsv	hsv顏色空間， 紅-黃-綠-青-藍-洋紅-紅
inferno	黑-紅-黃
jet	藍-青-黃-紅
magma	黑-紅-白
pink	黑-粉-白
plasma	綠-紅-黃
prism	紅-黃-綠-藍-紫-...-綠模式
spring	洋紅-黃
summer	綠-黃
viridis	藍-綠-黃
winter	藍-綠

用的比較多的有gray,jet等，如：

plt.imshow(image,plt.cm.gray) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet)

（2）mpimg 既提供了加載圖像函數imread，又提供了保存圖像函數imsave

（3） plt.savefig函數 可以將顯示在fig中圖像保存下來

 延伸：圖像縮放顯示

from scipy import misc lena_new_sz = misc.imresize(img, 0.5) # 第二個參數如果是整數，則為百分比，如果是tuple，則為輸出圖像的尺寸
plt.imshow(img_new_sz) plt.axis('off') plt.show()

三  PIL

PIL加載顯示圖像有兩種方法：

其一：調用操作系統自帶的圖片瀏覽器來打開圖片

from PIL import Image # load
im = Image.open('cat.jpg') # show
im.show() """ # 返回 image's size w,h = (480, 360) w,h = img.size # PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile type(img) # 直接調用Image類的save方法 img.save('new_cat.png') """

其二：讓程序來繪制圖片

from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('/home/wanghao/Pictures/001.jpg') plt.figure("head") plt.imshow(img) plt.show()

總結一些繪制和顯示圖片常用的一些函數：

函數名	功能	調用格式
figure	創建一個顯示窗口	plt.figure(num=1,figsize=(8,8)
imshow	繪制圖片	plt.imshow(image)
show	顯示窗口	plt.show()
subplot	划分子圖	plt.subplot(2,2,1)
title	設置子圖標題(與subplot結合使用）	plt.title('origin image')
axis	是否顯示坐標尺	plt.axis('off')
subplots	創建帶有多個子圖的窗口	fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(8,8))
ravel	為每個子圖設置變量	ax0,ax1,ax2,ax3=axes.ravel()
set_title	設置子圖標題（與axes結合使用）	ax0.set_title('first window')
tight_layout	自動調整子圖顯示布局	plt.tight_layout()

參考：https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/78855816