win10+CUDA8.0+VS2013環境配置

下載安裝： 
1.vs2013 
下載網址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx 
2.cuda
下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ 

 

下載完之后進行安裝，安裝時間有點長，請耐心等待，默認是安裝在c盤目錄下，你也可以更改安裝目錄， 
環境變量配置： 
cuda8.0安裝完成之后在系統環境變量中自動配置了兩個系統變量 
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8_0：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
但是為了之后的vs2013的配置做准備我們需要在配置五個系統變量 
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
在系統環境變量path后添加如下內容 
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
測試是否成功： 
進入cmd，輸入nvcc -V命令，如圖所示

表示cuda安裝成功。

在進入sdk實例安裝目錄C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0（默認文件夾隱藏，需要顯示出來） 
點擊Samples_vs2013.sln文件打開vs2013執行 
如果這時候出現 
 
此時，是未找到CUDA 8.0.props，將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件復制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations目錄下，重啟VS2013即可。 
這時候在來運行Samples_vs2013.sln文件就會出現如圖所示 

表明測試成功。

配置vs2013：

先打開vs2013 
新建一個項目選擇win32控制台應用程序 

勾擇<空項目>

源文件中新建項

選擇 CUDA C/C++ File ， 輸入名稱

右鍵工程->生成依賴項->生成自定義->選擇cuda生成

右鍵test.cu->屬性->常規->項類型->選擇CUDA C/C++

右鍵工程->屬性->鏈接器->輸入中添加 cudart.lib;

 

鏈接器->常規中添加目錄 $(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);

 

在工具->選項->文本編輯器->文件擴展名->添加cu \cuh兩個文件擴展名 

 

至此，編譯環境的相關搭建就完成了 
下面這段是測試代碼： 

#include< stdio.h>
#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h" 
 
bool InitCUDA() 
{ 
    int count; 
    cudaGetDeviceCount(&count); 
    if(count == 0) 
    { 
        fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 
        return false; 
    } 

    int i; 
    for(i = 0; i < count; i++) 
    { 
        cudaDeviceProp prop; 
        if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 
        { 
            if(prop.major >= 1) 
            { 
                break; 
            } 
        } 
    } 
 
    if(i == count) 
 
    { 
        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 
        return false; 
    } 

    cudaSetDevice(i); 
    return true; 
} 
 
int main() 
{ 
    if(!InitCUDA()) 
    { 
        return 0; 
    } 

    printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 
    system("pause");
    return 0; 
}

 

運行結果:

 

 

參考：https://blog.csdn.net/wolf2345/article/details/79564705