Win7 VS2013環境使用cuda_7.5.18

首先得吐槽下VS2015出來快一年了CUDA居然還不支持，沒辦法重裝系統剛從2013升到2015，還得再裝回一個2013用，只為學習CUDA...

然后安裝的時候，如果你選擇自定義組件安裝，注意不要改他的選項，比如說你的顯卡驅動高於CUDA SDK提供的版本，而勾掉他提供的顯卡驅動的話會導致

GPU工具裝不上，於是你編譯出來的程序就會顯示停止工作，為了能少折騰讓自己活得更久一點，還是全默認的好

如果安裝正確，就可以直接在新建項目中看到CUDA7.5的項目模板了

 

如果你使用Visual Assist的話還要在項目include目錄里添加一下

我的目錄

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include

 

然后在菜單

Tools >> Options >> Text Editor >> File Extension

把.cu和.cuh擴展名加入VS擴展名支持里

 

然后注冊表中，給VA的擴展名也加入VA支持

HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet12

ExtSource項加入.cu和.cuh

 

網上還有說要把舊版的usertype.dat放到

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\Common7\IDE

你的IDE下，說是支持CUDA語法高亮，我也忘了這個是不是有用了，好像我沒放的時候VA就支持高亮了，如果你的還沒高亮可以試着下載一下

全部搞定后重啟一下Visual Studio，重新打開項目應該就有語法高亮顯示了

 

最后再來一個更簡單版本的Hello World

#include <iostream>

#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

using namespace std;

__global__ void AddIntsCUDA(int* a, int* b)
{
    a[0] += b[0];
}

int main()
{
    int a = 5;
    int b = 9;

    int* d_a;
    int* d_b;

    cudaMalloc(&d_a, sizeof(int));
    cudaMalloc(&d_b, sizeof(int));

    cudaMemcpy(d_a, &a, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_b, &b, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    AddIntsCUDA << <1, 1 >> >(d_a, d_b);

    cudaMemcpy(&a, d_a, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    cudaMemcpy(&b, d_b, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);


    cout << "a is : " << a << endl;

    cudaFree(d_a);
    cudaFree(d_b);



    return 0;
}