一、前方有坑
php在使用加減乘除等運算符計算浮點數的時候，經常會出現意想不到的結果，特別是關於財務數據方面的計算，給不少工程師惹了很多的麻煩。比如今天工作終於到的一個案例：
$a = 2586;
$b = 2585.98;
var_dump($a-$b);
期望的結果是：float(0.02)
實際結果：
float(0.019999999999982)
人生有坑，處處提防
二、防坑攻略：
1、通過乘100的方式轉化為整數加減，然后在除以100轉化回來……
2、使用number_format轉化成字符串，然后在使用（float）強轉回來……
3、php提供了高精度計算的函數庫，實際上就是為了解決這個浮點數計算問題而生的。
主要函數有：
bcadd — 將兩個高精度數字相加
bccomp — 比較兩個高精度數字，返回-1, 0, 1
bcdiv — 將兩個高精度數字相除
bcmod — 求高精度數字余數
bcmul — 將兩個高精度數字相乘
bcpow — 求高精度數字乘方
bcpowmod — 求高精度數字乘方求模，數論里非常常用
bcscale — 配置默認小數點位數，相當於就是Linux bc中的”scale=”
bcsqrt — 求高精度數字平方根
bcsub — 將兩個高精度數字相減
前兩種流氓的辦法就不測試了，使用bcsub測試第三種兩數相減的例子，
先看bcsub用法（來自官網）
string bcsub ( string $left_operand , string $right_operand [, int $scale = int ] )
參數
left_operand 字符串類型的左操作數.
right_operand 字符串類型的右操作數.
scale 此可選參數用於設置結果中小數點后的小數位數。也可通過使用 bcscale() 來設置全局默認的小數位數，用於所有函數。
返回值 返回減法之后結果為字符串類型.
測試代碼：
var_dump(bcsub($a,$b,2));
結果
0.02
其他的函數請參考PHP官方網站
三、為啥有坑：
php的bug?不是，這是所有語言基本上都會遇到的問題，所以基本上大部分語言都提供了精准計算的類庫或函數庫。
要搞明白這個原因, 首先我們要知道浮點數的表示(IEEE 754):
浮點數, 以64位的長度(雙精度)為例, 會采用1位符號位(E), 11指數位(Q), 52位尾數(M)表示(一共64位).
符號位：最高位表示數據的正負，0表示正數，1表示負數。
指數位：表示數據以2為底的冪，指數采用偏移碼表示
尾數：表示數據小數點后的有效數字.
這里的關鍵點就在於, 小數在二進制的表示, 小數如何轉化為二進制呢？
算法是乘以2直到沒有了小數為止。這里舉個例子，0.9表示成二進制數
0.9*2=1.8 取整數部分 1
0.8(1.8的小數部分)*2=1.6 取整數部分 1
0.6*2=1.2 取整數部分 1
0.2*2=0.4 取整數部分 0
0.4*2=0.8 取整數部分 0
0.8*2=1.6 取整數部分 1
0.6*2=1.2 取整數部分 0
.........
0.9二進制表示為(從上往下): 1100100100100......
注意：上面的計算過程循環了，也就是說*2永遠不可能消滅小數部分，這樣算法將無限下去。很顯然，小數的二進制表示有時是不可能精確的 。其實道理很簡單，十進制系統中能不能准確表示出1/3呢？同樣二進制系統也無法准確表示1/10。這也就解釋了為什么浮點型減法出現了"減不盡"的精度丟失問題。
換句話說：我們看到十進制小數，在計算機內存儲的不是一個精確的數字，也不可能精確。所以在數字加減乘除后出現意想不到的結果。
四、防坑提示
基於以上原因，所以永遠不要相信浮點數結果精確到了最后一位，也永遠不要比較兩個浮點數是否相等。如果確實需要更高的精度，應該使用任意精度數學函數或者 gmp 函數