這節比較枯燥，都是原理，不過也有干貨。這篇能不能聽懂，就決定是否入門...所以，加油吧
博客園/B站/知乎/CSDN @秋意正寒 轉載請在文頭注明本文地址
本篇講空間句法的幾個核心概念，有一些也是重要的分析結果（在DepthMapX中，作為某個分析圖層的屬性返回，具體見后面的博客，有介紹如何操作、導出結果）
以下所有的屬性，除了VGA，都是某一個軸線/線段/凸多邊形的一個屬性值，如整合度是1.34是對於某個軸線而言的。
1. 連通性（Conectivity屬性）
連通性代表這個元素與幾個元素相連接。
2. 拓撲深度（Topological Depth屬性）——描述深度
拓撲深度在概念上比較拗口，個人總結為：拓撲深度代表這個元素在整個研究區中的“深度”。
比如，你家有地下五層，第五層還有一個秘密隧道，隧道盡頭有個秘密房間，里面放滿了很多箱子，你的滿月照片就放在最里頭的一個箱子里面的一本字典中的某一頁夾層——這個“深度”夠不夠真實？
總之，拓撲深度（有時又叫全局拓撲深度，簡寫 Total Depth即TD）是一個負向指標，值越大，說明這個元素在研究區網絡中埋得越深。
3. 整合度（Integration屬性）——描述通達能力
整合度是根據上面拓撲深度TD值經過一系列標准化計算后，得到的一個正向指標。具體的公式我會在下方貼出來。
它和拓撲深度是反比關系——拓撲深度越高，整合度越低；拓撲深度越低，整合度越高。
整合度描述的是，這個元素在研究區網絡中的“通達能力”。
很簡單，上面說“拓撲深度越大，反過來意思就是整合度越小”的一個元素，它藏得越深，可訪問性就越低，就越不方便去到那里——比如死胡同。
所以我們認為，在某種意義上，拓撲深度越大（地方越偏僻）的地方，整合度（讓人想去的欲望）越小。
倘若有興趣，可以看看整合度如何由拓撲深度TD值推演而來。
4. 選擇度（Choice屬性）——描述路過的概率
選擇度是一個正向指標，它代表的含義是當前元素的“被路過”的可能性，也就是穿越能力。
這個數字越大，就代表這個地理元素在研究區網絡中被路過的概率越大。
這個和整合度的“通達能力”容易混淆，事實上，一個地方容易去到，往往路過的人也很多。但是，選擇度和整合度並沒有什么直接的關系。
我們在后面看散點圖的時候，有這么一個例子，這兩個數值的擬合直線的R方表現為不相關——就是，
這兩個數字可能會出現一個高一個低的情況。一個地方容易去到，但是路過的人不多；或者一個地方很難達到，但是被路過的概率大。
讀者可以想象一下，什么地方會這樣（我見過的地方太少，不能很好的舉例）。
選擇度的官方定義是：
計算整個系統中所有可能的最短路徑，任意兩點均可。
最短路徑肯定會在某個元素重合，那么在這個元素重合了多少次，這個次數，就是這個元素的選擇度。
5. 整合度核心（The 10% most integrated lines）
取研究區中所有元素的整合度的和，記為A，則從高到低，按整合度排列這些元素，從第一個最大整合度的元素開始取，每往后數一個，整合度就加一起，直到前m個元素的整合度加和達到≥0.1個A，就說前面這m個元素構成整個研究區的“整合度核心”，這塊地方通常是這個區域的某些中央地帶，城市的面子工程大多在這里，安排規划也應更小心謹慎。
6. 其他
其他的屬性（計算結果）在以后的具體分析方法介紹文章中會詳講，譬如視線深度、隱藏度等。