深度學習python的配置（Windows）

Windows下深度學習python的配置

 

　　1、安裝包的下載

　　　　（1）anaconda

　　　　（2）pycharm

　　2、安裝教程

　　　　（1）anaconda

　　　　　　　　a、降版本

　　　　　　　　b、換源

　　　　（2）pycharm

　　　　　　　　a、修改hosts

　　　　　　　　b、下載激活文件

　　　　　　　　c、修改配置

　　　　　　　　d、編譯環境配置

　　3、深度學習的第三方庫的安裝

　　4、安裝多個版本python

　　5、個人小習慣

　　6、推薦

 

 

　1、安裝包的下載

首先，明白深度學習需要什么？python編程語言。pycharm編譯環境。keras or keras-gpu？cuda & cudnn ？第三方庫？等等一些列的問題，挨個踩坑，現在整理一下

網上有很多安裝教程，但是質量良莠不齊，而且較為散亂。針對深度學習，將其整理，我已經按照這個步驟裝個有個5-6遍了吧！

（1）anaconda　　

首先確定你要裝的python版本，然后去選擇anaconda版本，因為conda官網默認的是最新的python版本，由於各種網絡框架的更新對於最新的語言可能有不支持的情況。所以建議不要用最新的。

比如最新版本3.7，而一般情況下我使用的是3.6。解決方案有三種，一、裝最新版的anaconda，然后降python版本，這個可能slove environment會比較麻煩。二、直接裝python3.6版本的anaconda。

三、使用虛擬環境創建python3.6，使用這種方案的前提是對版本管理和控制相當熟悉，尤其是在使用pip裝包的時候一定要cd到對用的路徑下面去pip，否則就會裝到base環境下。這個后面會專門寫一篇博客。

# 第一種方案：

https://www.anaconda.com/

有不同版本windows，mac，linux等等。還有圖像界面安裝和命令行安裝，各求所需。如果出現一直solve environment，或者解決環境失敗的情況，一般都是跟網絡有關。

建議多試幾次。實在不行就放棄這個吧，換一個思路。

# 第二種方案：直接安裝相應版本的annaconda

比如：python3.6.5　　---->>>>> 　　Anaconda3-5.2.0(python 3.6.5)    其他版本自行百度
anaconda的歷史發行版本：下載地址https://repo.continuum.io/archive/

 

（2）pycharm

截止2020年3月20號，目前最新版的pycharm版本2019.3.4，建議不要下載最新版的，因為網上可能找不到合適的激活碼，因此，

可以考慮pycharm的歷史版本：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

官網：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

當然是下載專業版的，很多功能比社區版的好用。不過需要激活，不過激活這事情對於現在的網絡的世界簡直不能太容易！！！

 

2、安裝教程

（1）anaconda

直接去官網下載，但是存在一個問題，就是很多包跟不上版本的更新，比如keras-gpu只能支持3.6，但是anaconda裝的是最新版的python3.7（當前時間20190123）據說不久就能支持3.7了。那都是后話！

那么問題來了？怎么辦？

別慌。。。降版本，降版本的命令也很簡單。安裝完anaconda之后打開anaconda prompt輸入conda install python=3.6

首先會自動解決環境問題，可能時間會有點長。等就好了。不過解決完環境問題之后，還是會出現一點點問題。就是在安裝python3.6的時候會安裝一系列的包，在安裝的過程中很慢，而且超過1M的會安裝失敗。

那么問題又來了？怎么辦？兩種解決方案

1、就是鍥而不舍，在網絡狀況良好的情況下，等小的安裝完成之后，再次conda install python=3.6直至所有的包都安裝完成。否則就是版本沒降下來。

2、換源。同樣在conda install python=3.6之前先換源。同樣的在anaconda中輸入下面一種源。然后開始降吧。

最近出現一個情況，好像是清華的源不太好用，具體原因不清楚。注意：在安裝完成之后記得刪源，以免以后在pycharm或者conda install安裝其他包出現問題。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --set show_channel_urls yes

安裝完成之后最好再把這些源刪掉。防止后面裝第三方庫出現問題。那么如何刪源呢？換回conda的默認源。查看了conda config的文檔后，發現直接刪除channels即可。

conda config --remove-key channels

如果關於換源沒看明白？還是看原文吧　　https://blog.csdn.net/observador/article/details/83618540

安裝完成之后呢，python3.6就算完成了。第一步大功告成！

 

（2）pycharm

其實pycharm的安裝沒有太大問題主要是安裝之后激活碼的問題。

安裝完成之后。

1、修改一個文件。C:\Windows\System32\drivers\etc就是這個文件夾下的hosts文件

修改hosts文件是為了使用激活碼激活pycharm的關鍵。

打開之后，在最后一行加上一句話：　　#0.0.0.0 account.jetbrains.com

 

2、修改兩個文件，首先找到自己的pycharm的安裝路徑。D:\PyCharm 2018.3.5\bin這是我的。

如果下載最新版的pycharm版本，可能只有pycharm64.exe.vmoptions，沒有pycharm.exe.vmoptions，此時就建議去歷史版本里下個舊點的。

 

 3、下載一個文件，並將其放在步驟2中bin的文件夾下。

JetbrainsCrack-release-enc.jar下載地址：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Uy4eCAtYg7nOW_tmYfCsNQ 　　提取碼：5pvs

這個破解補丁網上可以去搜，因為隨着版本的更新，補丁也會更新，再使用這個可能就不好使了，在這里主要講述流程，就是去網上下載pycharm的破解補丁。

4、修改兩個文件，步驟2中bin文件夾中的兩個文件pycharm.exe.vmoptions和pycharm64.exe.vmoptions

打開之后在這兩個文件之后添加一句話：-javaagent:D:\PyCharm 2018.3.5\bin\JetbrainsCrack-release-enc.jar　　注意標黃的部分是自己的安裝路徑

 

 5、關閉這些亂七八糟的東西。啟動pycharm。進入激活頁面輸入下面激活碼就可以永久激活了。

當然，這個激活碼也可能隨時失效，所以，激活碼還得自己去網上找一下。

ThisCrackLicenseId-{
“licenseId”:”11011″,
“licenseeName”:”WeChat”,
“assigneeName”:”IT–Pig”,
“assigneeEmail”:”[e-mail]”,
“licenseRestriction”:””,
“checkConcurrentUse”:false,
“products”:[
{“code”:”II”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DM”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”AC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RS0″,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”WS”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DPN”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”PS”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”DC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”RM”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”CL”,”paidUpTo”:”2099-12-31″},
{“code”:”PC”,”paidUpTo”:”2099-12-31″}
],
“hash”:”2911276/0″,
“gracePeriodDays”:7,
“autoProlongated”:false}

 

6、開始歡樂的使用吧。開始配置python環境。不要使用創建的虛擬環境。除非做很多大型項目，當我沒說。

打開pycharm的設置，選擇自己的interpreter。不建議使用虛擬環境是針對不會管理本機電腦上的python版本的新手而言，如果很熟悉，你看到這里就可以退出了！

在existing environment中找到自己anaconda安裝路徑下的python。

到這里就算配置完成了。

 

3、深度學習的第三方庫的安裝

 安裝keras-gpu會自動，會自動裝tensorflow和tensorflow-gpu會自動安裝。並且會將cuda和cudnn也會安裝上。就是說基本上只要安裝了這個。深度學習的GPU配置就算差不多完事了。

剩下的都不是問題。如果需要安裝pytorch：請見https://zhuanlan.zhihu.com/p/80857787

安裝這部分一定要注意，自己想要安裝的keras版本和tensorflow版本。確定完成之后只需要裝keras-gpu+對應版本即可，此時它會自動去匹配tensorflow版本。

（1）第一種安裝方式——通過pycharm安裝，keras-gpu，選擇keras-gpu的2.2.0版本，自動回安裝tensorflow的1.10.0版本。

（2）第二種安裝方式——conda install keras-gpu=2.2.0，建議先使用第一種安裝方式。

 

 4、個人小習慣

（1）修改主題背景。

當然也可以選擇自己喜歡的字體和大小。

（2）設置縮放快捷鍵

放大

縮小

5、安裝多版本python

 

有時候因為需要不得不安裝多個版本python，安裝多個python版本最大的問題就是安裝包的管理。所以踩坑記錄`

推薦使用anaconda創建虛擬環境。關於conda的命令介紹

1. conda list：查看安裝了哪些包。
2. conda install package_name(包名)：安裝包
3. conda env list 或 conda info -e：查看當前存在哪些虛擬環境
4. conda update conda：檢查更新當前conda
5. conda -h可查看更多幫助

conda 的包管理功能是對 pip 的一種補充，如果需要安裝一些第三方庫，可以使用conda install

 

1、使用conda prompt，安裝python3.6，需要安裝別的版本，自行修改。

conda create --name py36 python=3.6 

--name后面的名字可以自己隨意修改，創建完成之后后在anaconda3\envs里出現這個虛擬環境，進去之后同樣會有一個python.exe，scripts和libs\site-packages，

這個和anaconda3下也有這兩個目錄，這就是不同版本。如果需要安裝包，第一種方式，就是在pycharm里選擇interpreter-exist environment中找到anaconda3\envs\python.exe,

然后就可以正常點加號進行安裝了。

第二種方式就是用命令行進行安裝，這個時候需要進入到相應python版本的相應的scripts文件下，因為在這個文件下有pip，如果直接pip，就會因為系統環境變量的原因，

造成包的混亂，最終導致的結果就是卸載所有，重新安裝。所以一定要慎重。

如果使用conda install安裝的包，虛擬環境是無法使用的。因為它是針對anaconda3文件下的python.exe安裝的包

2、安裝完成之后，會詢問是否激活虛擬環境，此時

activate py36

3、如果又不需要虛擬環境怎么辦？

# 刪除虛擬環境
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。
# 刪除虛擬環境中的包
使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name（包名） 即可。

 

 6、推薦

 （1）Notepad++一款很好用的軟件　　https://notepad-plus.en.softonic.com/

（2）snipaste一款很好用的截圖軟件　　http://soft.onlinedown.net/soft/583826.htm

（3）everything一款很好用的搜索軟件　　https://everything.en.softonic.com/

我是尾巴~

這件事已經拖拉很長時間了，終於把它弄完了。20190423貌似今天是世界讀書日。

給自己定個小目標今年看完三本書！！！

這世界上的一切並不是以“有用”是否來很衡量的。