序言
對於想要入門Python或者深度學習的初學者而言，配置環境一直是一個令人頭疼的問題。相信有許多人經歷過安裝第三方包失敗，安裝好了卻在使用中報錯，安裝CUDA、tensorflow、pytorch版本不匹配等等令人頭大的問題，我也曾被這些問題所困擾。經過這兩三年時間中反復重裝環境的痛苦過程，直到現在我才逐漸能夠獨立、流暢地配制出一個令人滿意的環境。在這個過程中，我也幫助了許多遇到這些問題的朋友，收獲了一些經驗教訓，因此我希望將這一完整的過程寫成博客，幫助在這方面遇到困難的人。
在這個系列的博客中，我計划詳細介紹如下環境在Windows下的配置，后續有時間還會更新Ubuntu下的配置方法。
- 安裝Pycharm和Miniconda（本篇）
- 介紹conda虛擬環境配置工具
- 安裝CUDA、tensorflow和pytorch
- 多版本CUDA、tensorflow和pytorch共存
為什么選擇Miniconda而不是Anaconda？
初學者通常會對Anaconda更加熟悉，它提供了一個包含大多數常見第三方包的Python環境，並且可以使用其中的conda工具來管理虛擬環境，同時還附帶了許多IDE。
但是對於需要進行深度學習工作的朋友而言，對多版本框架共存的需求顯然是首位的，我們必須要自行創建虛擬環境對不同版本的第三方包進行隔離。
同時，我們很少使用Anaconda自帶的IDE，而是使用功能更加強大的Pycharm來進行開發，這就使得Anaconda提供的大而全的環境顯得過於臃腫。
Miniconda很好的解決了這個問題，它只提供了conda工具來管理環境，而沒有其他預裝的第三方包。這樣不僅可以節省存儲空間，而且有利於我們從一開始就正確地配置環境。
下載Pycharm
- 打開Pycharm官網https://www.jetbrains.com/pycharm/點擊Download。
- 選擇Windows系統。Professional是專業版，需要購買並使用賬號密碼登錄，還可以使用edu后綴的教育郵箱免費申請。專業版比社區版增加了對於Web開發、數據庫和jupyter notebook等的支持，如果不需要上述功能可以選擇Community社區版。
- 點擊Download下載。這里我下載的是專業版，后續安裝步驟可能與社區版有所出入。
安裝Pycharm
- 雙擊下載好的exe安裝文件，點擊Next進入下一步。
- 選擇安裝位置，這里我選擇安裝在D盤。
- 選擇安裝選項。這里建議選擇添加至PATH環境變量，並關聯.py文件。添加至右鍵菜單，可以在文件夾上單擊右鍵使以Pycharm項目打開文件夾。關聯.py文件指默認用Pycharm打開.py文件。
- 選擇開始菜單文件夾，點擊Install。
- 安裝完成后可以選擇立即重啟或者之后手動重啟。
下載Miniconda
- 打開Miniconda官網https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html。
- 選擇Latest Miniconda Installer Links中Windows的64或32位版本進行下載。
- 如果下載速度慢的話，可以在清華大學開源鏡像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda中選擇對應的版本進行下載。注意選擇Miniconda3-latest-Windows為前綴的鏈接，后面根據自己電腦的位數選擇x86（32位）或x86_64（64位或32位）的版本。
安裝Miniconda
- 雙擊下載好的exe安裝文件，點擊Next進入下一步。
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點擊I Agree同意用戶許可協議。
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選擇為哪些用戶安裝。Just Me只為當前系統登錄的用戶進行安裝，如果有多賬戶使用同一台電腦並且都希望使用Miniconda的話，需要選擇All Users。這里選擇默認的Just Me。
- 選擇安裝位置，這里我選擇安裝在D盤。
- 選擇安裝選項。這里建議兩個選項都進行勾選。第一個選項是將Miniconda3添加到PATH路徑中，以便使用命令行或終端使用conda命令。需要注意的是，如果之前安裝過Anaconda需要先進行卸載，以免引起錯誤。第二個選項是將Miniconda3設置為默認的系統Python環境，其他IDE中使用Python時會首先調用Miniconda中的Python及其相關環境。
- 點擊Next。
- 這兩個選項是Anaconda的一些幫助文檔，可以取消勾選以跳過，點擊Finish完成安裝。
- 按win+r，輸入cmd打開命令行，輸入conda，如果看到如下圖所示的輸出，就說明Miniconda安裝完成了。
在Pycharm中使用Miniconda環境
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雙擊運行Pycharm。
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勾選同意，點擊Continue。
- 這里可以任意選擇是否共享匿名數據。
- 這里可以選擇激活Pycharm或者免費試用30天，點擊continue。
- 看到這個界面說明Pycharm成功啟動了，點擊New Project創建一個新項目吧。
- 在這個界面中，左側選擇Pure Python創建一個純Python項目，右側更改Location以改變項目的名稱和存儲位置。在Python Interpreter（Python解釋器）中選擇New environment using Conda，這樣就可以使用我們剛才安裝的Miniconda了（注意看Python解釋器的路徑中包含Miniconda3，證明確實是用的Miniconda環境），也可以自行指定該環境中Python的版本。這樣會為這個Python項目創建一個同名的conda環境。這里的Make available to all projects暫時不用勾選，稍后在conda環境介紹中會提到其作用。最后點擊Create即可。
- 進入項目后稍等片刻，等待右下角的Updating skeletons進度條完成，點擊綠色箭頭就可以運行程序。
下一篇博客中將詳細地介紹conda工具的使用方法。