選的B題
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建立了兩個模型，一個字典搜尋算法選擇模型，一個算法優化模型。
問題假設
- 1.假設文本隨機生成
- 2.假設構成文字的20個字母為a~t
- 3.假設替換錯誤只出現片段的首尾，因此我們搜尋的片段長度就為11~21之間
模型准備
- 使用C++隨機數引擎與分布類型生成文本，每段長度隨機5000~8000。
- 調整文本（隨機生成的文本找到11~21個字母相同的基本沒有）
選擇模型
- 使用了BF，動態規划，KMP三種方法，直接跑程序搜尋相同字符串，搜尋結果保存為txt文件，同時記錄運行時間，占用內存，資源使用量，初步比較效率。
- 選擇改變每段文本長度，再次記錄上面三個記錄，統計制表做附件，繪圖插論文，使用MATLAB擬合數據，得到方程式，繪制方程式相關三維圖像。
- 比較得出KMP為最優算法。
優化模型
- 優化KMP的next數組，字符不匹配時，next數組會出現character[i]=character[next[i-1]];的迭代查詢，使用next[i]=next[next[i-1]];歸並相同數據。
- 再次選擇第一個模型的測試文本，測試程序的運行時間與占用內存，與傳統KMP算法比較。
程序時間大概也就是100秒~200秒左右，占用內存好像是150MB~300MB左右。
方法很簡單，思路也比較清晰，但這道題難點在於模型和相關方程式的建立，這道題附件我們給的倒是挺多，附錄就給了核心代碼。
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