最近使用GPU來跑Keras模型速度很快,但是預測的時候加載的非常慢,估計是使用GPU的問題
GPU做並行運算效果優於CPU,但是在預測的時候不需要並行運算,如果再使用GPU的話導致加載時間太長
因此訓練模型使用GPU,預測使用CPU
在導入Keras之前加入以下兩行代碼:
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
既可以使用CPU來預測模型
最近使用GPU來跑Keras模型速度很快,但是預測的時候加載的非常慢,估計是使用GPU的問題
GPU做並行運算效果優於CPU,但是在預測的時候不需要並行運算,如果再使用GPU的話導致加載時間太長
因此訓練模型使用GPU,預測使用CPU
在導入Keras之前加入以下兩行代碼:
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
既可以使用CPU來預測模型
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