最近使用GPU来跑Keras模型速度很快,但是预测的时候加载的非常慢,估计是使用GPU的问题
GPU做并行运算效果优于CPU,但是在预测的时候不需要并行运算,如果再使用GPU的话导致加载时间太长
因此训练模型使用GPU,预测使用CPU
在导入Keras之前加入以下两行代码:
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
既可以使用CPU来预测模型
最近使用GPU来跑Keras模型速度很快,但是预测的时候加载的非常慢,估计是使用GPU的问题
GPU做并行运算效果优于CPU,但是在预测的时候不需要并行运算,如果再使用GPU的话导致加载时间太长
因此训练模型使用GPU,预测使用CPU
在导入Keras之前加入以下两行代码:
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
既可以使用CPU来预测模型
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