RPA 介紹

本文轉載自查看原文 2019-04-21 08:21 443 RPA

一術語表

機器人流程自動化（RPA）:在數字系統中模擬和集成人類行為以優化業務流程的軟件機器人。RPA自動化捕獲數據、運行應用程序、觸發響應並與其他系統通信以執行各種任務。

RPA路線圖（RPA roadmap）:自動化設計階段之后的計划，為公司提供滿足RPA目標的指導方針。這包括為自動化選擇的過程的成本效益分析。

有人值守RPA（Attended RPA）：有人值守RPA包括需要決策和/或用戶輸入的場景，例如桌面自動化。這些軟件機器人在員工的工作站工作，由兩種情況觸發:用戶的命令和實例是機器人需要用戶輸入才能繼續執行任務。訪問權限通常僅限於特定部門或工作站中的員工。

無人值守RPA（Unattended RPA）：需要很少或無人為干預的軟件機器人，在觸發時可進行24/7/365的操作。這些機器人以批處理模式連續完成工作，可實現全天候自動化。這些機器人可以通過不同的接口和平台遠程訪問，管理員可以從集中式中心實時查看，分析和部署調度，報告，審計，監視和修改功能。

自動化設計（Automation design）：組織中如何實施RPA的計划。作為計划的一部分，公司確定了自動化的最佳候選流程列表，設計可以是短期，也可以是長期。

自動化優先時代（Automation-first era）：一個技術時代，在這個時代，人們認為應該將RPA應用到盡可能多的流程中，以提高生產率，並實現為每個員工配備一個機器人的願景。

商業智能（Business intelligence）：一種技術、實踐和應用程序系統，幫助公司收集、分析和展示與業務操作相關信息。

業務流程管理（BPM）：使用建模、自動化、數據洞察力來優化業務活動、企業目標和員工操作的實踐。

認知自動化（Cognitive automation）：自動化是常規RPA的基礎，它可以處理半結構化和結構化數據。

計算機視覺（Computer vision）：一種允許自動化軟件識別並與來自圖像或多維源的信息交互的技術，這些信息可用於人工智能、機器學習和模式識別。

深度學習（Deep learning）：一種基於模式的處理方法，是機器學習的一種。深度學習允許自動化機器人模仿人工任務，如識別屏幕上的圖像、識別語言或預測結果。

企業資源規划（ERP）：允許企業通過軟件包管理會計、項目管理和采購等操作的系統，使企業能夠通過共享信息的單個數據庫獲得洞察力。如：SAP

企業級RPA（Enterprise RPA）：RPA場景，公司的目標是自動化和優化RPA機器人的執行和推出，而不僅僅是創建它們。這包括一種策略，通過靈活的流程流支持機器人如何與整個組織中的人工團隊進行部署。

全職等效員工（FTE）：一名全職員工在一個部門或某個項目上所做的工作量。

熱席場景（Hot-seating scenario）：員工沒有固定機器，可以自由使用工作空間內任何機器的工作場所。這種情況適用於呼叫中心或其他輪班工作的辦公室。

特定行業流程（Industry-specific processes）:特定行業特有的流程，如銀行中的欺詐索賠發現、保險中的索賠處理和制造中的物料清單生成。

機器學習（Machine learning）：允許軟件機器人和人工智能通過模式識別學習新過程的過程，而不需要針對每個新情況分別精確編程。

自然語言處理（NLP）：作為人工智能的一部分，NLP允許計算機理解、解釋和模仿人類語言。

非持久性VDI（Non-persistent VDI）：一種通用的虛擬桌面基礎結構，它不保存用戶創建的快捷方式或文件設置，而是在用戶每次注銷時返回到統一的桌面。

光學字符識別（OCR）：在PDF文件、圖像和紙質文檔中挑選出字母和符號的軟件，使用戶能夠以數字方式編輯文檔的內容。

試點計划（Pilot program）：在最初的概念驗證階段之后進行的自動化測試，以查看機器人是否能在更高級、更復雜的條件下按預期執行。

概念驗證（POC）：對自動化進行測試，以發現其局限性，並幫助確保機器人按預期工作。

基於角色的訪問控制（RBAC）：安全參數限制員工只能訪問完成其獨特工作所需的信息，防止他們閱讀與日常工作無關的文檔或敏感材料。

RPA環境（RPA environment）：在一個公司中，通常在一個單獨的部門中，自動化的組合過程。

RPA操作模型（RPA operating model）:關於如何設計和推出RPA的計划。這個模型通常包括過程架構師、技術專家/顧問以及持續的維護和支持人員。模型會根據公司和行業的不同而略有變化，以最適合他們的自動化目標。

屏幕抓取（Screen scraping）：使用計算機程序將數據從一個應用程序復制到另一個應用程序。

軟件機器人（Software robots）：軟件機器人（不是工廠當中的物理機器人）可以使人類員工從重復的、手工的工作和數據輸入中解放出來。這些機器人通過圖形用戶界面或命令行界面與應用程序和系統交互，以執行常規任務。

RPA多租戶（RPA Multi-tenancy）：一種體系結構，其中軟件應用程序的單個實例可以被多個團隊/部門使用。多租戶在維護隱私的同時方便了擴展和協作。

虛擬環境（Virtual environment）：由自動化軟件和程序創建的系統，這些軟件和程序從公司現有的IT設置中管理組織的流程。該環境由公司控制，並為管理員和用戶創建一個中央軟件集線器。

參考：https://juejin.im/post/5c4aa2aa518825261c1ba90d

二自動化軟件分類

三哪些業務流程適合應用RPA？

為了最大限度地發揮RPA的影響和價值，企業或組織一定要弄清楚哪些流程適合RPA技術的實施。下面則是一份關於哪些流程更適合應用RPA的指南。

業務特點

最后，即便一個流程不適合部署RPA，我們也不必擔心。我們可以將該流程拆分成若干子流程，並在這些子流程中進行RPA的部署，最終也可實現整體流程的優化。

RPA技術的真正用途

RPA技術可以模仿各種基於規則而不需要實時創意或判斷的重復流程，在電腦上不間斷地執行基於規則的各種工作流程，它不僅比人類更快，還可以減少錯誤和欺詐的機會。簡言之，就是“像人類一樣工作”，“把人類進一步從機械勞動中解放出來”，讓人類自由地開展更高價值的工作。這是RPA技術的初衷，是RPA技術的真正用途。

基於上述特點，RPA技術目前在財務領域應用比較成熟。財務是一個強規則領域，財務領域內的很多事務流程和報告流程大多是可重復、有規律可循的，因此也最易於實現流程自動化。在財務決策過程中相對標准化、有清晰的規則和可重復的活動，也可以應用RPA技術。

把財務相關的輸入- 處理 – 決策 – 輸出的流程進行分析、拆解，再用機器人軟件模擬人的操作，把原本要在各種軟件平台——包括會計軟件、ERP軟件、報表軟件，甚至是CRM軟件和稅務軟件上需要很多人力完成的填寫、報送、執行命令、菜單點擊、輸出報表等動作，交由機器人來完成。這就是RPA技術在財務領域的應用場景。

其他基於規則的結構化的業務流程，也可以應用RPA技術，比如HR領域、保險報銷流程等。目前，國內外已經有不少成功應用案例，例如：四大會計師事務所的財稅機器人、阿里雲RPA等。

（摘錄於：https://juejin.im/entry/5c81cd6fe51d453c4b1bbb0f）