開篇：
公司正在全面推廣RPA，正好借此機會學習一下，發現國內對RPA的了解較少，萌生了在博客園開博，同時鍛煉一下自己的輸出能力，純筆記，如有不足之處，請指正，共勉。
閱讀目錄：
1. 什么是RPA
2. 為什么要用RPA
3. RPA的優勢
4. RPA的組成
5. 各類RPA平台
1. 什么是RPA
RPA是Robotic Process Automation的縮寫，也就是機器人流程自動化(筆者譯)。Wikipedia給出的定義是基於軟件機器人或人工智能（AI）工作人員概念的新興業務過程自動化技術形式。我對RPA的理解是處理機器和計算機在商品和服務生產中的應用的技術，有助於在很少或沒有人力幫助的情況下完成工作。我們生活中常見的自動化有：自動售貨機，全自動洗衣機，無人駕駛等。WendyZheng
2. 為什么要用RPA
當我們遇到重復步驟，費時，高風險，低效益的時候，此時可以考慮一下自動化來幫助我們解放雙手，提高效益。 關於程序中用到的自動化有：瀏覽器自動化，桌面自動化，Wrapper和API/Web服務/數據庫集成。
3. RPA的優勢
RPA采用的技術有：機器學習，自然語言處理，自然語言生成和計算機視覺。RPA允許Robots以人類相同的方式與任何應用程序進行交互。RPA與傳統自動化的區別時，它使用的是說明性步驟，剝離代碼層，因此，具有少量編程經驗的人員也能將復雜的過程自動化。具體特點如下：
1) 更高質量的服務，更高的准確性：WendyZheng
RPA可減少人為錯誤及人類難以追蹤的問題，因為自動化過程中的每一步都被記錄下來，可以更快速地查明錯誤，減少或消除錯誤還意味着更高的數據准確性，從而實現更好的質量分析和決策。
2) 改進的分析：
由於這些軟件機器人可以記錄采用適當標簽和元數據，因此獲取業務數據非常容易。對收集到的數據使用分析功能，例如交易收到時間，交易完成時間和預測可用於傳入交易量和按時完成任務的能力。
3) 降低成本：
一個員工每天工作八小時，而一個機器人可以不中斷地工作24小時，可用性和生產力意味着運營成本大幅降低。
4) 提高速度：
機器人速度非常快，有時必須降低執行速度，以便與應用程序的速度和延遲相匹配。提高的速度可以更好的響應並增加正在執行的任務的數量。
5) 更高的合規性：
完整的審計跟蹤是RPA的亮點之一，可以提高合規性，因為這些機器人不會偏離軌道去執行其他任務。
6) 敏捷性：
減少和增加機器人資源的數只需一個點擊即可，可以同時部署多個機器人執行相同的任務。重新部署資源不需要任何形式的編碼或重新配置。
7) 全面的分析能力：
除了審計追蹤和時間戳之外，機器人還可以標記事務以便稍后用於報告中以供業務分析。通過這些分析可以做出更好的決策，此外這些數據也可以用於預測。
8) 多功能性：
RPA適用於大多數行業，從小到大的企業，簡單到復雜的流程。
9) 簡單：
RPA不需要更多的編程知識，大多數平台都以流程圖的形式提供設計。這種簡單性使業務流程的自動化變得輕松自如，讓IT專業人士相對自由地開展更高價值的工作。此外，由於自動化是由部門或工作區域內的人員執行的，因此業務部門和開發團隊之間的溝通不會有任何問題，這在傳統自動化中可能會發生理解偏差。
10) 可擴展性：WendyZheng
RPA具有高度可擴展性，同時也可以降低人工成本，機器人都可以最低成本或零成本快速部署，同時保持工作質量。
11) 節省時間：WendyZheng
虛擬工作人員不僅精確地在更短的時間內完成大量工作。如果有任何變化，比如技術升級，虛擬員工就可以更容易更快地適應變化。這可以通過在編程中引入修改或引入新的過程來完成。對於人類來說，他們很難學習和接受新的事物的訓練，這違背了執行重復性任務的舊習慣。
12) 非侵入性：
正如我們所知，RPA就像人類一樣在用戶界面上工作。這確保了可以在不改變現有計算機系統的情況下實施。這有助於降低傳統IT部署中出現的風險和復雜性。
13) 更好的管理：
RPA允許通過集中式平台管理，部署和監控機器人，這也減少了對人工的管理需求。
14) 更好的客戶服務：
由於機器人可以全天候工作，這使人類更專注於客戶服務和滿意度。此外，可以更快的速度向客戶提供更高質量的服務，大大提高了客戶滿意度。
15) 提高員工滿意度：
由於機器人可接受重復，沉重的任務，人類不僅可以減輕工作量，還可以參與更高質量的工作，如情緒智力，推理，或者趨向於客戶服務。因此，RPA不會剝奪人類的工作，它只是讓人類從繁瑣的，令人頭腦麻木的工作中解放出來。
4. RPA的組成
任何一個RPA平台都提供一些基本組件，如：
1) Recorder
2) Development Studio
3) Plugin/Extension
4) Bot Runner
5) Control Center
5. 各類RPA平台
| RPA平台 | 范圍 | 總部 | 關鍵客戶 |
| Automation Anywhere | 專注於RPA，認知數據（機器學習和自然語言處理）和業務分析。他們的機器人能夠處理結構化和非結構化數據。 | 美國加利福尼亞州 | 德勤，埃森哲，AT＆T，通用汽車，J P Morgan Chase |
| UiPath | RPA技術供應商，負責設計和提供有助於實現業務自動化的軟件 | 羅馬尼亞布加勒斯特 | Atos，安盛，BBC，凱捷，CenturyLink，Cognizant，Middlesea，OpusCapita和SAP |
| Blue Prism | 提供企業根據自身需求使用的自動化功能，通過提供可擴展，可配置和集中管理的自動化來實現 | 英國 | BNY Mellon，RWE npower和Telefonica O2 |
| WorkFusion | 提供軟件作為自動化大量數據的解決方案，使人員和機器能夠協同工作 | 美國紐約 | Thomson Reuters，資訊集團，花旗銀行和Standard Bank |
| Thoughtonomy | 提供軟件作可以幫助實現業務和IT流程的自動化，可定制 | 英國倫敦 | Atos，富士通，CGI，聯合BT和業務系統 |
| KOFAX | 能夠自動化並交付重復性和基於規則的流程，該軟件還可以組合機器人在高負載時應首先完成的高優先級任務。但是Kofax的軟件沒有機器學習功能 | 加州爾灣 | 艾睿電子，科羅拉多州三角洲齒科，俄亥俄州匹茲堡，奧迪 |