from pymongo import MongoClient
mdb = MongoClient('120.xxx.xxx.xxx:20002', username='xxx', password='xxx')
# 數據240萬
# no_cursor_timeout=True代表連接不中斷，連續取
# batch_size = 2000代表每批次取2000條
# limit = 100限制100條
# skip代表跳過多少
# 比如在三台機器執行任務，一台直接取100萬，第二台跳過100萬限制取100萬，第三台跳過200萬
# find() 里面第一個花括號代表查詢條件，第二個代表返回結果的字段（0不返回，1返回），在大量數據操作的時候很明顯可以提升性能
images = mdb['testdb']['image'].find({"image_size.height": {"$exists": True}}, {"url": 1, "other": 0}, no_cursor_timeout=True).batch_size(2000).limit(100)
images = mdb['testdb']['image'].find({"image_size.height": {"$exists": True}}, {"url": 1, "other": 0}, no_cursor_timeout=True).batch_size(2000).skip(100)
根據圖像ID批量返回數據：
image_ids = ["xxx", "yyy", "zzz"]
image_infos = mdb['testdb']['image_info'].find({"image_id": {"$in": image_ids}})