python－pymongo高級查詢

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python－pymongo高級查詢

本文轉載自查看原文 2018-10-30 20:55 4513 mongodb

原網址：https://www.cnblogs.com/t2xingzhe/p/3555268.html

轉載 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/

詳見官方的手冊：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D

版本一：

1 ) . 大於，小於，大於或等於，小於或等於

$gt:大於
$lt:小於
$gte:大於或等於
$lte:小於或等於

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

如查詢j大於3,小於4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合並在一條語句內:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

2) 不等於 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

語法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模運算$mod

如下面的運算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5) $all

$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：

如有一個對象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面這個條件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面這個條件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6) $size

$size是匹配數組內的元素數量的，如有一個對象：{a:["foo"]}，他只有一個元素：

下面的語句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官網上說不能用來匹配一個范圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議創建一個字段來保存元素的數量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用來判斷一個元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8) $type

$type 基於 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正則表達式

mongo支持正則表達式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是區分大小寫

10) 查詢數據內的值

下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個數據,數據庫將遍歷這個數組的元素來查詢。

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

如果對象有一個元素是數組，那么$elemMatch可以匹配內數組內的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。

注意，上面的語句和下面是不一樣的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查詢嵌入對象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個鏈接： dot notation

舉個例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面這句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因為mongodb對於子對象，他是精確匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb還有很多函數可以用，如排序，統計等，請參考原文。 mongodb目前沒有或(or)操作符，只能用變通的辦法代替，可以參考下面的鏈接： http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions版本二：

shell 環境下的操作：

1. 超級用戶相關：

1. #進入數據庫admin

use admin

2. #增加或修改用戶密碼

db.addUser('name','pwd')

3. #查看用戶列表

db.system.users.find()

4. #用戶認證

db.auth('name','pwd')

5. #刪除用戶

db.removeUser('name')

6. #查看所有用戶

show users

7. #查看所有數據庫

show dbs

8. #查看所有的collection

show collections

9. #查看各collection的狀態

db.printCollectionStats()

10. #查看主從復制狀態

db.printReplicationInfo()

11. #修復數據庫

db.repairDatabase()

12. #設置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷貝數據庫

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #刪除collection

db.mail_addr.drop()

16. #刪除當前的數據庫

db.dropDatabase()

2. 增刪改

1. #存儲嵌套的對象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #存儲數組對象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #刪除yy=5的記錄

db.foo.remove({'yy':5})

5. #刪除所有的記錄

db.foo.remove()

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子對象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根據索引名刪除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查詢

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一條記錄

4. db.foo.findOne()

5. #根據條件檢索10條記錄

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查詢指定列，去重復

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子對象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection數據的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont狀態

4. db.deliver_status.stats()

5. #查詢所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高級查詢

條件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的數據
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的數據
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查詢 age in (20,22,24,26) 的數據
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查詢 age取模10等於0 的數據
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查詢 age取模10不等於0 的數據
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段
選擇返回age和_id字段(_id字段總是會被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0為false, 非0為true

選擇返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

數組元素個數判斷
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判斷字段是否存在
查詢所有存在name字段的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
查詢所有不存在phone字段的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判斷字段類型
查詢所有name字段是字符類型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查詢所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

對於字符字段，可以使用正則表達式
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
為數組的字段中匹配其中某個元素

Javascript查詢和$where查詢
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()
以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回記錄數量limit()
返回5條記錄
db.users.find().limit(5);
返回3條記錄並打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
結果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回記錄的開始點skip()
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查詢記錄條數count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分組group()
假設test表只有以下一條數據
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group統計test表11月份的數據count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]

MongoDB 高級聚合查詢

MongoDB版本為：2.0.8

系統為：64位Ubuntu 12.04

先給他家看一下我的表結構[Oh sorry, Mongo叫集合]

MongoDB 高級聚合查詢

如你所見，我盡量的模擬現實生活中的場景。這是一個人的實體，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜歡的水果[fruits],而且每種水果都有喜歡的權重。

很不好的是你還看見了有個“_class”字段？因為我是Java開發者，我還喜歡用Spring，因此我選用了Spring Data Mongo的類庫[也算是框架吧，但是我不這么覺得]。

現在有很多人Spring見的膩了也開始煩了。是的，Spring野心很大，他幾乎想要壟斷Java方面的任何事情。沒辦法我從使用Spring后就離不開他，以至於其他框架基本上都不用學。我學了Spring的很多，諸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不發明輪子的他已經提供了編程里的很多場景，我利用那些場景解決了工作中的很多問題，也使我的工作變得很高效。從而我又時間學到它更多。Spring Data Mongo封裝了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致編程風格的MongoTemplate。

見：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不說廢話了，我們直接來MongoDB吧。

Max 和Min

我和同事在測試Mongo時，索引還寫了不到一半，他想查詢某個字段的最大值，結果找了半天文檔也沒找到關於max的函數。我也很納悶這是常規函數啊怎么不提供？后來經過翻閱資料確定Mongo確實不提供直接的max和min函數。但是可以通過間接的方式[sort 和 limit]實現這個。

要查詢最大值我們只需要把結果集按照降序排列，取第一個值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年齡最大的人。

 
                1 
                db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

相反如果想要年齡最小的人，只需要把sort中改為{“age”：1}就可以了。

當然我們使用了sort，對於小數量的文檔是沒問題的。當對於大量數據需要給age建立索引，否則這個操作很耗時。

distinct

MongoDB的destinct命令是獲取特定字段中不同值列表的最簡單工具。該命令適用於普通字段，數組字段[myFriends]和數組內嵌文檔[fruits].

如上面的圖片，我認為fruits和myFriends字段是不同的。網上很多資料和例子都沒說到這個情景，因為我們也業務是fruits這樣的模型，我測試了。對於fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表結構，我想統計所有的喜歡的水果。

 
                   db.person.distinct( 
                   "fruits.fruitId" 
                   )  
                   // 查找對象里引入對象的值，直接加.

他成功執行了。輸出如：

我想統計集合中共有多少個人[按名字吧]

 
                   db.person.distinct( 
                   "manName" 
                   )

我想統計指定個數的人的共同關注的朋友。

 
                   db.person.distinct( 
                   "myFriends" 
                   , { 
                   "manName" 
                   : { 
                   "$in" 
                   : [ 
                   "ZhenQin" 
                   ,  
                   "YangYan" 
                   ]}})

輸出如：

那么我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

 
                   <beans xmlns= 
                   "http://www.springframework.org/schema/beans" 
                  
                   xmlns:xsi= 
                   "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
                  
                   xmlns:context= 
                   "http://www.springframework.org/schema/context" 
                  
                   xmlns:mongo= 
                   "http://www.springframework.org/schema/data/mongo" 
                  
                   xsi:schemaLocation="http: 
                   //www.springframework.org/schema/beans 
                  
                   http: 
                   //www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd 
                  
                   http: 
                   //www.springframework.org/schema/context 
                  
                   http: 
                   //www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd 
                  
                   http: 
                   //www.springframework.org/schema/data/mongo 
                  
                   http: 
                   //www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd"> 
                  
                   <context:property-placeholder location= 
                   "classpath:mongo.properties" 
                   /> 
                  
                   <!-- Default bean name is  
                   'mongo' 
                   --> 
                  
                   <mongo:mongo id= 
                   "mongo" 
                   host= 
                   "${mongo.host}" 
                   port= 
                   "${mongo.port}" 
                   /> 
                  
                   <mongo:db-factory id= 
                   "mongoDbFactory" 
                  
                   mongo-ref= 
                   "mongo" 
                  
                   dbname= 
                   "mongotest" 
                   /> 
                  
                   <bean id= 
                   "mongoTemplate" 
                   class 
                   = 
                   "org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate" 
                   > 
                  
                   <constructor-arg name= 
                   "mongoDbFactory" 
                   ref= 
                   "mongoDbFactory" 
                   /> 
                  
                   </bean> 
                  
                   </beans>

max和min的測試：

 
                   @Test 
                  
                   public 
                   void 
                   testMaxAndMinAge()  
                   throws 
                   Exception { 
                  
                   Query q =  
                   new 
                   BasicQuery( 
                   "{}" 
                   ).with( 
                   new 
                   Sort( 
                   new 
                   Sort.Order(Sort.Direction.ASC,  
                   "age" 
                   ))).limit( 
                   1 
                   ); 
                  
                   Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person. 
                   class 
                   ); 
                  
                   log.info(result); 
                  
                   q =  
                   new 
                   BasicQuery( 
                   "{}" 
                   ).with( 
                   new 
                   Sort( 
                   new 
                   Sort.Order(Sort.Direction.DESC,  
                   "age" 
                   ))).limit( 
                   1 
                   ); 
                  
                   result = mongoTemplate.findOne(q, Person. 
                   class 
                   ); 
                  
                   log.info(result); 
                  
                   }

distinct的測試：

 
                   @Test 
                  
                   public 
                   void 
                   testDistinct()  
                   throws 
                   Exception { 
                  
                   List result = mongoTemplate.getCollection( 
                   "person" 
                   ).distinct( 
                   "myFriends" 
                   ); 
                  
                   for 
                   (Object o : result) { 
                  
                   log.info(o); 
                  
                   } 
                  
                   log.info( 
                   "==================================================================" 
                   ); 
                  
                   Query query = Query.query(Criteria.where( 
                   "manId" 
                   ).is( 
                   "123456" 
                   )); 
                  
                   result = mongoTemplate.getCollection( 
                   "person" 
                   ).distinct( 
                   "myFriends" 
                   , query.getQueryObject()); 
                  
                   for 
                   (Object o : result) { 
                  
                   log.info(o); 
                  
                   } 
                  
                   log.info( 
                   "==================================================================" 
                   ); 
                  
                   result = mongoTemplate.getCollection( 
                   "person" 
                   ).distinct( 
                   "fruits.fruitId" 
                   ); 
                  
                   for 
                   (Object o : result) { 
                  
                   log.info(o); 
                  
                   } 
                  
                   }

輸出的結果為：

 
              
               
                 
                 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )]  
                   234567 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )]  
                   345678 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )]  
                   456789 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )]  
                   987654 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )] ni 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )] wo 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   72 
                   )]  
                   123456 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   75 
                   )] ================================================================== 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   79 
                   )]  
                   234567 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   79 
                   )]  
                   345678 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   79 
                   )]  
                   456789 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   79 
                   )]  
                   987654 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   82 
                   )] ================================================================== 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] aaa 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] bbb 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] ccc 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] www 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] xxx 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] yyy 
                  
 
                   12 
                   - 
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   45 
                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] zzz 
                  
 
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                   [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest( 
                   85 
                   )] rrr 
                  
 
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                   [INFO] [support.GenericApplicationContext( 
                   1020 
                   )] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext 
                   @1e0a91ff 
                   : startup date [Sat Dec  
                   22 
                   14 
                   : 
                   13 
                   : 
                   44 
                   CST  
                   2012 
                   ]; root of context hierarchy 
                  
 
               
 
              
            

這里我要特別說明一下，當使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就會把查詢的結果集轉換成Person類的對象。Spring Data Mongo的很多API中都這樣，讓傳入了一個Bean的class對象。因為distinct的測試是輸出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他們都很簡單，唯一的是Query這個Spring提供的對象，希望讀者注意，他幾乎封裝了所有條件查詢，sort，limit等信息。

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