有兩個表,表a
CREATE TABLE `a` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `fid` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `cnt` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', ... ... ... PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_fid` (`fid`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
表b
CREATE TABLE `b` (`fid` smallint(6) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(50) NOT NULL DEFAULT '', ... ... ... PRIMARY KEY (`fid`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
操作SQL如下:
SELECT COUNT(*) AS num1, SUM(a.cnt)+COUNT(*) AS num2 FROM a, b WHERE b.fid='10913' AND a.fid=b.fid
我們先看下執行計划:
我們可以看到掃描行數是229049行,執行時間:
太可怕了,運行set profiling=1,讓我們看看時間主要消耗在哪里?
show profiles;
取id,用於下面的查詢中 query后的參數
show profile cpu, block io for query 1
sending data花費的時間較長,那這段時間到底是做什么的呢?先看下這個吧:http://renxijun.blog.sohu.com/82906360.html
意思是它在為select語句准備數據,解決辦法:
建索引:
create index idx_fid_cnt on a (fid,cnt);
再看下,執行計划和執行時間:
總結:使用恰當的索引,是sql的效率倍增,類似sum的函數還有min(),max(),這些都需要在字段上建索引