1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,數據庫利用各種各樣的快速定位技術,能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大,查詢涉及多個表時,使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如,有3個未索引的表t1、t2、t3,分別只包含列c1、c2、c3,每個表分別含有 ...
有兩個表,表a 表b 操作SQL如下: 我們先看下執行計划: 我們可以看到掃描行數是 行,執行時間: 太可怕了,運行set profiling ,讓我們看看時間主要消耗在哪里 show profiles 取id,用於下面的查詢中 query后的參數 show profile cpu, block io for query sending data花費的時間較長,那這段時間到底是做什么的呢 先看下這 ...
2019-04-11 18:36 0 670 推薦指數:
1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,數據庫利用各種各樣的快速定位技術,能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大,查詢涉及多個表時,使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如,有3個未索引的表t1、t2、t3,分別只包含列c1、c2、c3,每個表分別含有 ...
點贊再看,養成習慣,微信搜一搜【三太子敖丙】關注這個喜歡寫情懷的程序員。 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收錄,有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章。 背景 我相信大家在數據庫優化的時候都會說到索引 ...
為什么索引可以提高效率? 對於索引的應用比較常見,索引的底層數據結構也有一定的了解,但是一直在思考為什么索引會提高效率,后來,參考網上的文章,終於得到解釋 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: select id from t where num ...
如何提高Mysql的查詢效率 轉載於:https://www.cnblogs.com/itsharehome/p/6160780.html 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 ...
介紹 mysql分區后每個分區成了獨立的文件,雖然從邏輯上還是一張表其實已經分成了多張獨立的表,從“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系統表可以看到每個分區都存在獨立的TABLE_ID,由於Innodb數據和索引都是保存在".ibd"文件 ...
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介紹 mysql分區后每個分區成了獨立的文件,雖然從邏輯上還是一張表其實已經分成了多張獨立的表,從“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系統表可以看到 ...
在了解了索引的基礎知識及B+樹索引的原理后(如需復習請點這里),這一節我們了解一下有哪些建索引的原則,來指導我們去建索引。 建索引的原則 1. 聯合索引 我們可能聽一些數據庫方面的專業人士說過:“把 Where 條件里面的列都建上索引”,從而給每個列給每個列建獨立的索引,這個理解是非常錯誤 ...