Python3標准庫

Python提供了一個強大的標准庫，內置了許多非常有用的模塊，可以直接使用（標准庫是隨Python一起安裝的）。

Python標准庫目錄：

　　1.Math數學函數

　　2.Cmp()函數

　　3.Random()隨機函數

　　4.time

　　5.datetime

　　6.sys

　　7.os

　　......

 

 

 

模塊簡介

a、模塊化的簡介：

　　模塊化就是指將一個程序分解為一個個的模塊moudle，通過組合模塊來搭建出一個完整的程序，在Python中一個 .py 文件就是一個模塊，創建模塊實際上就是創建一個 .py 文件，可以被其他模塊導入並使用。

　　優點：便於團隊開發、方便維護、代碼復用。

 

b、使用模塊：

　　導入模塊的兩種方式：

　　　　方式1：import  包名.模塊名 [as 別名]

　　　　方式2：from  包名  import  模塊名

　　　　　　　  from  包名.模塊名  import  變量|函數|類

　　　　注意：方式2不建議一次性將包名中的所有模塊名導出，不建議使用 * 號 　　

 

 

1.常見的數學函數Math

函數名	描述
abs(x)	返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10
fabs(x)	返回數字的絕對值，如math.fabs(-10) 返回10.0，(返回浮點型)
ceil(x)	返回數字的上入整數，如math.ceil(4.1) 返回 5，(向上取整)
floor(x)	返回數字的下舍整數，如math.floor(4.9)返回 4，(向下取整)
round(x [,n])	返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。
exp(x)	返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10為基數的x的對數，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)	返回給定參數的最大值，參數可以為序列。
min(x1, x2,…)	返回給定參數的最小值，參數可以為序列。
modf(x)	返回x的整數部分與小數部分，兩部分的數值符號與x相同，整數部分以浮點型表示。
pow(x, y)	x**y 運算后的值。求x的y次冪
sqrt(x)	返回數字x的平方根　　x*x

 例子：

Math

兩種導入方式：
    方式一：import  math    # 需要math調用函數
    方拾二：from  math  import  *  # 將math模塊中所有的成員導入   不建議使用

print(math.pi)  # 圓周率 3.141592653589793
print(math.fabs(-10), type(math.fabs(-10)))  # 10.0   <class 'float'>
print(math.ceil(5.6))  # 向上取整    6
print(math.floor(5.6))  # 向下取整    5
print(math.pow(2, 3), type(math.pow(2, 3)))  # 2的3次方    8.0      <class 'float'>
print(math.trunc(3.9))  # 截尾取整    3
print(round(2.6))  # 四舍五入取整    3
print(round(2.61555, 3))  # 四舍五入取整，保留三位小數    2.616

 

 

2.Python3中Cmp()函數

符號	說明	解釋
lt(a,b)	a<b	less than
le(a,b)	a<=b	less and equal
eq(a,b)	a==b	equal
ne(a,b)	a!=b	not equal
gt(a,b)	a>b	greater than
ge(a,b)	a>=b	greater and equal

 例子：

python3中對應使用先導入模塊：
import operator


  然后：

  >>> operator.eq("a","a");

  True

  lt(a,b) 相當於 a<b     從第一個數字或字母（ASCII）比大小

        less than

    le(a,b)相當於a<=b

        less and equal

    eq(a,b)相當於a==b     字母完全一樣，返回True,

        equal

    ne(a,b)相當於a!=b   返回true

        not equal

    gt(a,b)相當於a>b

        greater than

    ge(a,b)相當於 a>=b

        greater and equal

    函數的返回值是布爾值

 

 

3.Random()隨機函數

函數名	描述
random.random()	用於隨機生成一個0到1的浮點數n(0<=n<=1)
random.uniform(a,b)	用於生成指定范圍內的隨機浮點數。兩個參數 ，其中大的數為上限，小的為下線。
random.randint(a,b)	隨機生成a到b范圍內的整數n(a<=n<=b)
random.randrange([start],[stop],[step])	從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數。
random.choice(sequence)	從序列中隨機獲取一個元素。
random.shuffle(x[,random])	用於將一個列表的元素打亂，即將列表內的元素隨機排列。
random.sample(sequence,k)	從指定序列中隨機獲取指定長度的片段並隨機排列。注意：sample函數不會修改原有序列。

 

1.模塊導入

# 方法1
import random
# 方法2
from random import * #一次將random中所有的方法導入  不推薦使用

 

2.查看對應的方法和屬性

方法一：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
>>> import random
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'random']
>>>

方法二：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
>>> from random import *
>>> dir(random)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']
>>>

 

3.random模塊常用功能

# 1. random.random():用於隨機生成一個0到1的浮點數n(0<=n<=1)
print(random.random())  # 0.6237849307223267


'''
2.random.uniform(a,b):用於生成指定范圍內的隨機浮點數。兩個參數，其中之一是上線，另一個是下限:
    如果a>b,生成的隨機數n:a<=n <=b;
    如果a<b,生成的隨機數n:b<=n <=a;
'''
print(random.uniform(2, 10))  # 5.187842320666504


# 3.random.randint(a,b):隨機生成a到b范圍內的整數n(a<=n<=b)
print(random.randint(1, 3))  # 1


# 4.random.randrange([start],[stop],[step]):從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數。
print(random.randrange(10, 30, 2))  # 24
print(random.randrange(30, 10, -2))  # 20


# 5.random.choice(sequence):從序列中隨機獲取一個元素。
lis = ['Java', 'Python', 'PHP', 'Javascript']
course = random.choice(lis)  # 從序列中隨機獲取一個元素。
print(course)  # Python


# 6.random.shuffle(x[,random]):用於將一個列表的元素打亂，即將列表內的元素隨機排列。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(a)  # 將列表的元素打亂，元素隨機排列
print(a)  # [2, 5, 6, 4, 1, 3]


# 7.random.sample(sequence,k):從指定序列中隨機獲取指定長度的片段並隨機排列。注意：sample函數不會修改原有序列。
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(random.sample(li, 4))  # [2, 1, 3, 4]
print(li)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

 

 

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