Python3标准库

Python提供了一个强大的标准库，内置了许多非常有用的模块，可以直接使用（标准库是随Python一起安装的）。

Python标准库目录：

　　1.Math数学函数

　　2.Cmp()函数

　　3.Random()随机函数

　　4.time

　　5.datetime

　　6.sys

　　7.os

　　......

 

 

 

模块简介

a、模块化的简介：

　　模块化就是指将一个程序分解为一个个的模块moudle，通过组合模块来搭建出一个完整的程序，在Python中一个 .py 文件就是一个模块，创建模块实际上就是创建一个 .py 文件，可以被其他模块导入并使用。

　　优点：便于团队开发、方便维护、代码复用。

 

b、使用模块：

　　导入模块的两种方式：

　　　　方式1：import  包名.模块名 [as 别名]

　　　　方式2：from  包名  import  模块名

　　　　　　　  from  包名.模块名  import  变量|函数|类

　　　　注意：方式2不建议一次性将包名中的所有模块名导出，不建议使用 * 号 　　

 

 

1.常见的数学函数Math

函数名	描述
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0，(返回浮点型)
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5，(向上取整)
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4，(向下取整)
round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,…)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。求x的y次幂
sqrt(x)	返回数字x的平方根　　x*x

 例子：

Math

两种导入方式：
    方式一：import  math    # 需要math调用函数
    方拾二：from  math  import  *  # 将math模块中所有的成员导入   不建议使用

print(math.pi)  # 圆周率 3.141592653589793
print(math.fabs(-10), type(math.fabs(-10)))  # 10.0   <class 'float'>
print(math.ceil(5.6))  # 向上取整    6
print(math.floor(5.6))  # 向下取整    5
print(math.pow(2, 3), type(math.pow(2, 3)))  # 2的3次方    8.0      <class 'float'>
print(math.trunc(3.9))  # 截尾取整    3
print(round(2.6))  # 四舍五入取整    3
print(round(2.61555, 3))  # 四舍五入取整，保留三位小数    2.616

 

 

2.Python3中Cmp()函数

符号	说明	解释
lt(a,b)	a<b	less than
le(a,b)	a<=b	less and equal
eq(a,b)	a==b	equal
ne(a,b)	a!=b	not equal
gt(a,b)	a>b	greater than
ge(a,b)	a>=b	greater and equal

 例子：

python3中对应使用先导入模块：
import operator


  然后：

  >>> operator.eq("a","a");

  True

  lt(a,b) 相当于 a<b     从第一个数字或字母（ASCII）比大小

        less than

    le(a,b)相当于a<=b

        less and equal

    eq(a,b)相当于a==b     字母完全一样，返回True,

        equal

    ne(a,b)相当于a!=b   返回true

        not equal

    gt(a,b)相当于a>b

        greater than

    ge(a,b)相当于 a>=b

        greater and equal

    函数的返回值是布尔值

 

 

3.Random()随机函数

函数名	描述
random.random()	用于随机生成一个0到1的浮点数n(0<=n<=1)
random.uniform(a,b)	用于生成指定范围内的随机浮点数。两个参数 ，其中大的数为上限，小的为下线。
random.randint(a,b)	随机生成a到b范围内的整数n(a<=n<=b)
random.randrange([start],[stop],[step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。
random.choice(sequence)	从序列中随机获取一个元素。
random.shuffle(x[,random])	用于将一个列表的元素打乱，即将列表内的元素随机排列。
random.sample(sequence,k)	从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。

 

1.模块导入

# 方法1
import random
# 方法2
from random import * #一次将random中所有的方法导入  不推荐使用

 

2.查看对应的方法和属性

方法一：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
>>> import random
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'random']
>>>

方法二：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
>>> from random import *
>>> dir(random)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']
>>>

 

3.random模块常用功能

# 1. random.random():用于随机生成一个0到1的浮点数n(0<=n<=1)
print(random.random())  # 0.6237849307223267


'''
2.random.uniform(a,b):用于生成指定范围内的随机浮点数。两个参数，其中之一是上线，另一个是下限:
    如果a>b,生成的随机数n:a<=n <=b;
    如果a<b,生成的随机数n:b<=n <=a;
'''
print(random.uniform(2, 10))  # 5.187842320666504


# 3.random.randint(a,b):随机生成a到b范围内的整数n(a<=n<=b)
print(random.randint(1, 3))  # 1


# 4.random.randrange([start],[stop],[step]):从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。
print(random.randrange(10, 30, 2))  # 24
print(random.randrange(30, 10, -2))  # 20


# 5.random.choice(sequence):从序列中随机获取一个元素。
lis = ['Java', 'Python', 'PHP', 'Javascript']
course = random.choice(lis)  # 从序列中随机获取一个元素。
print(course)  # Python


# 6.random.shuffle(x[,random]):用于将一个列表的元素打乱，即将列表内的元素随机排列。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(a)  # 将列表的元素打乱，元素随机排列
print(a)  # [2, 5, 6, 4, 1, 3]


# 7.random.sample(sequence,k):从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(random.sample(li, 4))  # [2, 1, 3, 4]
print(li)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

 

 

4.其他模块持续为您更新......

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