項目名稱
bin 項目的啟動文件目錄
------ stat.py
conf \ config 配置文件
------settings.py 可能會發生改變的配置信息
core 核心代碼
-------user.py
--------auth.py
--------main.py
lib 反復調用的代碼庫
db database 數據庫 可以引用的所有數據
log 指定日志目錄
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日志模塊
1 import logging 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #把記錄級別從warning減低到debug 3 format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]
%(lecelname)s %(message)s' #記錄內容格式化 4 detefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S', #指定的日期時間格式 5 filename='/tmp/test.log', #指定文件名 6 filemode='w') #指定讀寫方式 7 logging.debug('調試信息') 8 logging.ingo('普通信息') 9 logging.warning('警告信息') 10 logging.error('錯誤信息') 11 logging.critical('嚴重信息')
配置參數
logging.basicConfig()函數中可通過具體參數來更改logging模塊默認行為,可用參數有: filename:用指定的文件名創建FiledHandler,這樣日志會被存儲在指定的文件中。 filemode:文件打開方式,在指定了filename時使用這個參數,默認值為“a”還可指定為“w”。 format:指定handler使用的日志顯示格式。 datefmt:指定日期時間格式。 level:設置rootlogger(后邊會講解具體概念)的日志級別 stream:用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默認為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數,則stream參數會被忽略。 format參數中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 數字形式的日志級別 %(levelname)s 文本形式的日志級別 %(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有 %(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名 %(module)s 調用日志輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間,用UNIX標准的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日志信息時的,自Logger創建以 來的毫秒數 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 %(message)s用戶輸出的消息
但是logging模塊不能同時輸出文件和屬性,同時日志中不支持中文
第二種日志方式
用logger對象的方式來寫日志
import logging
logger=logging.getLogger() #先創建logger對象
logger.setLevel(logging.DEBUG) #升級記錄模式
fh=logging.FileHandler('log',encoding='utf-8') #創建文件操作符(指定名字模式)
sh=logging.StreamHandler() #創建屏幕操作符
fmt=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s -%(levelname)s-%(message)s')
#創建一個記錄格式
logger.addHandler(fh) #logger綁定文件操作符
logger.addHandler(sh) #綁定屏幕操作符
fh.setFormatter(fmt) #文件操作符綁定格式
sh.setFormatter(fmt) #屏幕操作符綁定格式
#logger對象可以添加多個fh和ch對象
logger.debug('調試信息')
logger.info('普通信息')
logger.warning('警告信息')
logger.error('錯誤信息')
logger.critical('嚴重信息')
logging庫提供了多個組件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger對象提供應用程序可直接使用的接口,Handler發送日志到適當的目的地,Filter提供了過濾日志信息的方法,Formatter指定日志顯示格式。另外,可以通過:logger.setLevel(logging.Debug)設置級別,當然,也可以通過
fh.setLevel(logging.Debug)單對文件流設置某個級別。
1 # ================================================================================== 2 # 簡單版本 不支持中文 3 4 # import logging 5 # 6 # logging.basicConfig(filename='wf000.log', 7 # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', 8 # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', 9 # level=logging.ERROR 10 # ) 11 # logging.error('日志記錄信息')
1 # ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓推薦使用↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 2 3 #簡單模式改良版,加入設置文件操作符FileHandler,支持中文,生成一個log文件------推薦使用 4 5 # import logging 6 # 7 # file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', 8 # mode='a', 9 # encoding='utf-8',) 10 # logging.basicConfig( 11 # format='%(asctime)s -%(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s', 12 # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', 13 # handlers=[file_handler,], 14 # level=logging.ERROR 15 # ) 16 # try: 17 # int('a') 18 # except Exception as e: 19 # msg=str(e) #調用e.__str__方法 20 # print(msg) 21 # logging.error(msg,exc_info=True) 22 23 #當日志記錄異常處理信息時,保留異常的堆棧信息
# ================推薦處理的日志模式===添加===隨時間的日志分割===================== # import time # import logging # from logging import handlers # file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='rz.log', # when='s',interval=5,encoding='utf-8') # #間隔時間可以按參數修改 # logging.basicConfig( # format='%(asctime)s -%(name)s -%(levelname)s -%(module)s -%(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # handlers=[file_handler,], # level=logging.ERROR # ) # for i in range(1,100000): # time.sleep(1) # logging.error(str(i)) # ===============================================================================