项目名称
bin 项目的启动文件目录
------ stat.py
conf \ config 配置文件
------settings.py 可能会发生改变的配置信息
core 核心代码
-------user.py
--------auth.py
--------main.py
lib 反复调用的代码库
db database 数据库 可以引用的所有数据
log 指定日志目录
=============================================================================
日志模块
1 import logging 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #把记录级别从warning减低到debug 3 format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]
%(lecelname)s %(message)s' #记录内容格式化 4 detefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S', #指定的日期时间格式 5 filename='/tmp/test.log', #指定文件名 6 filemode='w') #指定读写方式 7 logging.debug('调试信息') 8 logging.ingo('普通信息') 9 logging.warning('警告信息') 10 logging.error('错误信息') 11 logging.critical('严重信息')
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
但是logging模块不能同时输出文件和属性,同时日志中不支持中文
第二种日志方式
用logger对象的方式来写日志
import logging
logger=logging.getLogger() #先创建logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) #升级记录模式
fh=logging.FileHandler('log',encoding='utf-8') #创建文件操作符(指定名字模式)
sh=logging.StreamHandler() #创建屏幕操作符
fmt=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s -%(levelname)s-%(message)s')
#创建一个记录格式
logger.addHandler(fh) #logger绑定文件操作符
logger.addHandler(sh) #绑定屏幕操作符
fh.setFormatter(fmt) #文件操作符绑定格式
sh.setFormatter(fmt) #屏幕操作符绑定格式
#logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.debug('调试信息')
logger.info('普通信息')
logger.warning('警告信息')
logger.error('错误信息')
logger.critical('严重信息')
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
1 # ================================================================================== 2 # 简单版本 不支持中文 3 4 # import logging 5 # 6 # logging.basicConfig(filename='wf000.log', 7 # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', 8 # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', 9 # level=logging.ERROR 10 # ) 11 # logging.error('日志记录信息')
1 # ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓推荐使用↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 2 3 #简单模式改良版,加入设置文件操作符FileHandler,支持中文,生成一个log文件------推荐使用 4 5 # import logging 6 # 7 # file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', 8 # mode='a', 9 # encoding='utf-8',) 10 # logging.basicConfig( 11 # format='%(asctime)s -%(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s', 12 # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', 13 # handlers=[file_handler,], 14 # level=logging.ERROR 15 # ) 16 # try: 17 # int('a') 18 # except Exception as e: 19 # msg=str(e) #调用e.__str__方法 20 # print(msg) 21 # logging.error(msg,exc_info=True) 22 23 #当日志记录异常处理信息时,保留异常的堆栈信息
# ================推荐处理的日志模式===添加===随时间的日志分割===================== # import time # import logging # from logging import handlers # file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='rz.log', # when='s',interval=5,encoding='utf-8') # #间隔时间可以按参数修改 # logging.basicConfig( # format='%(asctime)s -%(name)s -%(levelname)s -%(module)s -%(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # handlers=[file_handler,], # level=logging.ERROR # ) # for i in range(1,100000): # time.sleep(1) # logging.error(str(i)) # ===============================================================================