一：List操作
List操作，Redis中的List在內存中按照一個name對應一個list來存儲，如圖：
1.1 lpush(name,values)
#在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊 #例如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存順序為: 33,22,11 # 擴展： # rpush(name, values) 表示從右向左操作
1.2 lpushix(name,value)
在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊（也就是最上邊） # 更多： # rpushx(name, value) 表示從右向左操作，會添加在數據庫的最下邊
1.3 llen(name)
# name對應的list元素個數 print(conn.llen('a'))
1.4 linsert(name,where,refvalue,value)
#在name對應的的列表某一個值前或后插入一個新值 #參數： #name,redis的name #where，before或者after #refvalue,標桿值，即：在它前面插入數據（如果存在多個標桿值，以找到的第一個為准） #value，要插入的數據 conn.linsert('a','before','zyx','love')
1.5 lset(name,index,value)
#在name對應的list中的某一個索引位置重新賦值（替換掉原來的值） #參數： #name，Redis的name #index，list的索引位置 #value，要設置的值 conn.lset('a','3','777') #將3位置（從0開始）的那個值改為777
1.6 lrem(name,num,value)
#在name對應的list中刪除指定的值 #參數： #name，Redis的name #value，要刪除的值 #num，num=0，刪除列表中所有的指定值 #num=2，從前到后，刪除2個 #num=-2，從后向前，刪除2個 conn.lrem('a','0','777') #刪除所有的777
1.7 lpop(name)
#在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值是第一個元素 # 更多： # rpop(name) 表示從右向左操作
1.8 lindex(name,index)
#在name對應的列表中獲取元素 print(conn.lindex('b','2'))
#獲取b中的索引位置為2的元素值
1.9 lrange(name,start,end)
# 在name對應的列表分片獲取數據 # 參數： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引結束位置 print(conn.lrange('b','0','2')) #都是閉區間 #獲取的打印的值：[b'6', b'5', b'4']
1.10 ltrim(name, start, end)
# 在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值 # 參數： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引結束位置（大於列表長度，則代表不移除任何） print(conn.ltrim('a','0','1')) #都是閉區間，最后只有兩個值
1.11 rpoplpush(src, dst)
# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊 # 參數： # src，要取數據的列表的name # dst，要添加數據的列表的name
1.12 blpop(keys, timeout)
# 將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素 # 參數： # keys，redis的name的集合 # timeout，超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞 # 更多： # r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據 爬蟲實現簡單分布式：多個url放到列表里，往里不停放URL，程序循環取值，但是只能一台機器運行取值，可以把url放到redis中，多台機器從redis中取值，爬取數據，實現簡單分布式
1.13 brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另一個列表的左側 # 參數： # src，取出並要移除元素的列表對應的name # dst，要插入元素的列表對應的name # timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
1.14 自定義迭代
# 由於redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環name對應的列表的所有元素，那么就需要： # 1、獲取name對應的所有列表 # 2、循環列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能： import redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) # conn.flushall() def scan_list(name,count=2): index=0 while True: data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) if not data_list: return index+=count for item in data_list: yield item print(conn.lrange('test',0,100)) for item in scan_list('test',5): print('---') print(item)
二：字典操作
Redis中Hash在內存中的存儲格式如下：
hset(name,key,value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改） # 參數： # name，redis的name # key，name對應的hash中的key # value，name對應的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當於添加）
conn.hset('c','aaa','111')
hmset(name,mapping)
# 在name對應的hash中批量設置鍵值對 # 參數： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name,key,*args)
# 在name對應的hash中獲取多個key的值 # 參數： # name，reids對應的name # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3 # 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
print(conn.hmget('n2',['name','age']))
print(conn.hmget('n2','name','age'))
print(conn.hmget('n2','name'))
hgetall(name)
# 獲取name對應hash的所有鍵值 print(re.hgetall('a')) # 如果不知道字典中存儲數據的量，盡量慎用hgetall
hlen(name)
#獲取name對應的hash中鍵值對的個數
hkeys(name)
# 獲取name對應的hash中所有的key的值
hvals(name)
# 獲取name對應的hash中所有的value的值
hexists(name,key)
# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hdel(name,*keys)
# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除 print(re.hdel('xxx','sex','name'))
hincrby(name,key,amount=1)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount # 參數： # name，redis中的name # key， hash對應的key # amount，自增數（整數)
conn.hincrby('n1','age')
for i in range(100000):
# conn.hset('n1','key%s'%i,'value%s'%i)
conn.lpush('l1','value%s'%i)
hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount # 參數： # name，redis中的name # key， hash對應的key # amount，自增數（浮點數） # 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)
# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，並非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆 # 參數： # name，redis的name # cursor，游標（基於游標分批取獲取數據） # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數 # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢
hsan_iter(name,match=None,count=None)
# 利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據 # 參數： # match，匹配指定key，默認None 表示所有的key # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數 # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item 例： ret=conn.hscan('n1',cursor=100,match=None,count=1000) print(ret) print(len(ret[1])) # 迭代把所有數據取出,取出所有數據通過這種方式 for i in conn.hscan_iter('n1',count=10000): print(i)
三：其他操作
delete(*names)
# 根據刪除redis中的任意數據類型
exists(name)
# 檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根據模型獲取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name,time)
# 為某個redis的某個name設置超時時間
rename(src,dst)
# 對redis的name重命名為
move(name,db)
# 將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()
# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)
# 獲取name對應值的類型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用於增量迭代獲取key
四：管道（也可以說是事務，因為可以通過管道模擬事務原子性）
Redis-py默認執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，並且默認情況下一次pipline是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
