python之列表、元組、字典、數組對比

一、區別對比

	列表[]	元組()	字典{}	數組
概念	一組有序項目的集合。可變的數據類型【可進行增刪改查】 列表是以方括號“[]”包圍的數據集合，不同成員以“,”分隔。 列表中可以包含任何數據類型，也可包含另一個列表 列表可通過序號訪問其中成員	不可變序列 元組是以圓括號“()”包圍的數據集合，不同成員以“,”分隔 與列表不同：元組中數據一旦確立就不能改變 通過下標進行訪問聲明： L=(1,2,3) 含0個元素的元組: L = () 含1個元素的元組:L=(1,) 注意有逗號	字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。 字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 } 鍵必須是唯一的，但值則不必。 值可以取任何數據類型，但鍵必須是不可變的，如字符串，數字或元組。	python中的list是python的內置數據類型，list中的數據類不必相同的，而array的中的類型必須全部相同。在list中的數據類型保存的是數據的存放的地址，簡單的說就是指針，並非數據，這樣保存一個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4個指針和四個數據，增加了存儲和消耗cpu。numpy中封裝的array有很強大的功能，里面存放的都是相同的數據類型 1）numpy array 必須有相同數據類型屬性 ，Python list可以是多種數據類型的混合 2）numpy array有一些方便的函數 3）numpy array數組可以是多維的
示例	n=[1,2,3,4,5,6] m=[7,8,9,10] n.extend(m) print n out：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 9, 10]	o =('a','b','c',('d1','d2')) print o[0] print o[3][0]	dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Name'] dict['Age']	二維numpy數組 b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
增加			append() 追加 insert(index,元素) 插入 extend(iterable) 迭代着追加 dic = {'name': '太白', 'age': 18, 'sex': '男', 'job': 'IT'} 第 一種 有此key 就改 （改后面的值） ，無此key 就添加（key 和值都添加）添加無序 dic['sex'] = '男' dic['name'] = 'alex' 第二種 setdefault 有此key擇不做任何操作但是給我返回對應的值，無此key添加 　比如： dic.setdefault（'name'） 返回 太白 　　　　　dic.setdefault（'name'：'太白'） 返回的也是太白 如果沒有此key 就key 和值都添加 到末尾
刪除			pop 按照索引 有返回值 remove 按照元素刪除 clear 清空 del del l1[1] 按照索引刪除 del l1[1:3] 按照切片 del l1[1:6:2] 切片+步長
改			改： l1[1] = 'alex' l1[1:3] = 'abced' l1[1:6:2] = 'abc'
查			索引，切片，切片+步長:for 循環 len()\count()\sort()\sort(reverse=True)\reverse() print（dic['name']） 以鍵來查，不是索引 get print（dic.get（））也是以鍵來查，查不到也不會報錯 會返回一個None # print(dic.get('name1')) # print(dic.get('name1','沒有此鍵。。。。')) 　　　　　　　　　　但是你也可以設置一個值，然后就返回這個值 dic.key（） print（dic.keys（）），type（dic.keys） 類似於列表的容器 就是把key這個鍵拿出來 等於做出一個列表了，可以隨便使用了 而且這個數據類型是 dict_keys dic.valuse（） 這三個都是他們本身 那個數據類型 同等 把值拿出來 了 還可以轉換成 list dic.items（）