Libsvm簡單實用

libsvm

libsvm 使用記錄

下載SVM

SVMgithub地址

python下配置使用libsvm，參考地址：

python下配置libsvm(有時間再進行簡單總結)

使用libsvm

LIBSVM 使用的一般步驟是：

1.按照LIBSVM軟件包所要求的格式准備數據集

2.對數據進行簡單的縮放操作

3.首要考慮選用RBF 核函數

4.采用交叉驗證選擇最佳參數C與g

5.采用最佳參數C與g對整個訓練集進行訓練獲取支持向量機模型

6.利用獲取的模型進行測試與預測。

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數據預處理：

1.FormatDataLibsvm.xls:
提取碼：11q8

輸入格式:

x1 x2 x3 x4 ... labels

輸出格式：

labels 1:x1 2:x1 3:x1

通過FormatDataLibsvm自帶的宏，轉換為libsvm要求格式，另存為txt即可。

2.歸一化（縮放）

歸一化

1. 只對特征縮放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 testdata.txt > testdata_scale.txt

2. 對標簽和特征均進行縮放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 -y -1 1 traindata.txt > hhh.txt 

3.暴力試參
python grid.py traindata_scale.txt
得到c,g,rate

使用libsvm分類和預測詳細說明