Libsvm简单实用

libsvm

libsvm 使用记录

下载SVM

SVMgithub地址

python下配置使用libsvm，参考地址：

python下配置libsvm(有时间再进行简单总结)

使用libsvm

LIBSVM 使用的一般步骤是：

1.按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集

2.对数据进行简单的缩放操作

3.首要考虑选用RBF 核函数

4.采用交叉验证选择最佳参数C与g

5.采用最佳参数C与g对整个训练集进行训练获取支持向量机模型

6.利用获取的模型进行测试与预测。

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数据预处理：

1.FormatDataLibsvm.xls:
提取码：11q8

输入格式:

x1 x2 x3 x4 ... labels

输出格式：

labels 1:x1 2:x1 3:x1

通过FormatDataLibsvm自带的宏，转换为libsvm要求格式，另存为txt即可。

2.归一化（缩放）

归一化

1. 只对特征缩放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 testdata.txt > testdata_scale.txt

2. 对标签和特征均进行缩放
svm-scale.exe -l -1 -u 1 -y -1 1 traindata.txt > hhh.txt 

3.暴力试参
python grid.py traindata_scale.txt
得到c,g,rate

使用libsvm分类和预测详细说明