matplotlib（二）——matplotlib控制坐標軸第一個刻度到原點距離

一、問題描述

具體問題是：

1. 用python庫matplotlib進行數據的圖表展示；
2. 橫坐標是自定義統計值；
3. 保存矢量圖（svg），保存后發現橫坐的第一個點離坐標原點距離較大，導致圖形離y軸較遠，讓畫出的圖看着不舒服；
4. 如果用jpg圖片發現也有這個問題，但是控制台有參數可以調整，自動保存圖片則需要參數控制。

二、解決辦法

解決思路：

• 查一下相關坐標軸的參數。

解決辦法：

1. 方法1：
1. 通過參數：ax.set_xlim(-1,)顯示制定橫坐標的范圍。
2. 這種方法橫坐標多余的（坐標軸右邊的）不會顯示。
2. 方法2：
1. 參數ax.yaxis.set_ticks_position('left')設置向左移動
2. 參數：ax.spines['left'].set_position(('data', -1))設置距離
3. 這種方法是移動縱坐標的坐標軸，會顯示坐標軸右邊的橫軸和數據。

方法1示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('statistic_char.csv',index_col=0)

fig, ax = plt.subplots()
#ax = plt.gca()
plt.plot(list(data.index),data)
plt.yticks(range(0,35000000,2000000))

fig.set_figwidth(15)
fig.tight_layout()
ax.set_xlim(-1,)
#ax.yaxis.set_ticks_position('left')
#ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.show()

 

方法2示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('statistic_char.csv',index_col=0)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(list(data.index),data)
plt.yticks(range(0,35000000,2000000))
fig.set_figwidth(15)
fig.tight_layout()
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', -1))
plt.show()

設置圖形離 **X** 軸的距離的參數：

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

三、相關參考

1. 坐標軸相關的官方文檔：
   • https://matplotlib.org/api/axis_api.html
2. 設置圖形離 **Y** 軸的距離：
   • https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axis.YAxis.set_ticks_position.html#matplotlib.axis.YAxis.set_ticks_position
   • https://matplotlib.org/api/spines_api.html?highlight=spines#matplotlib.spines.Spine.set_position
   • https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xlim.html?highlight=set_xlim