openCV的imread()函數

path = 'E:\\pythoncodes\\learningopenCV\\read_image.jpg'
img = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR)
print(img.shape)

cv2.imread(path,讀取方式)

1.讀取方式分為：cv2.IMREAD_COLOR：讀入一副彩色圖片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式讀入圖片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：讀入一幅圖片，並包括其alpha通道。

2.該函數的返回值是一個三維ndarray數組，上面的程序運行結果如下圖：

然后再來看一下圖片read_image.jpg的屬性信息，如下圖：

仔細觀察不難看出，程序返回的元組的前兩個值220，280分別為圖片的“高度”和“寬度”。剩下的那個數3，應該是代表每個像素點是由BGR三個元素組成的。

 

import cv2
import numpy as np


arr = np.arange(15)
print(len(arr))
arr1 = arr.reshape(5,3)
print(arr1)
print(len(arr1))
arr2 = np.array([1,2])
print(arr2)
print(arr2.size)

img = cv2.imread('C:\\Users\\96294\\Pictures\\Saved Pictures\\1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

print(isinstance(img, np.ndarray))
if isinstance(img, np.ndarray):  #判斷圖片是否讀取成功
    print(len(img))
    cv2.imshow('pic',img)
    cv2.waitKey(0)

 img是<class 'numpy.ndarray'>類型的，img.shape是一個包含三個元素的元祖，img.data是<class 'memoryview'>類型的。

numpy中是這樣解釋ndarray.data的：

data

Python buffer object pointing to the start of the array's data.

所以我們可以將ndarray.data理解為一個指向存儲array數組數據的內存的一個指針。