opencv學習之讀取圖像-imread函數

序

想要完整全面地學習opencv,僅憑閱讀samples的示例源碼是不夠的。畢竟opencv是一個擁有非常多函數的程序庫，所以在每學習一個函數時，芒果覺得有必要記錄下來，分享給有需要的同學。於是，就有了這一篇的開始，以后的這個就歸為opencv函數學習的系列了，篇幅應該都會比較短。

imread函數

imread函數作用

imread函數的作用非常簡單，從函數的名稱也可以看出來，imread為image read的縮寫，即圖像讀取的意思，。那么imread函數的作用就很明顯了，負責讀取圖像。其實學過matlab的同學就會知道，matlab中也有一個讀取圖像的函數也命名為imread，這是opencv借鑒了matlab而命名的，因為在opencv1.x時代，加載圖像的函數並不叫imread,二是由cvLoadImage函數負責。

imread函數原型

話不多說，先了解imread函數的原型，從opencv的最新document可以查閱到imread原型為

imread c++原型

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
Mat cv::imread	(	const String & 	filename,
int 	flags = IMREAD_COLOR 
)		

imread python原型

Python:
retval	=	cv.imread(	filename[, flags]	)

可以看到，imread函數原型非常簡單，可以總結為三點

• 返回值,Mat 類型， 即返回讀取的圖像，讀取圖像失敗時返回一個空的矩陣對象（Mat::data == NULL)
• 參數1 filename, 讀取的圖片文件名，可以使用相對路徑或者絕對路徑，但必須帶完整的文件擴展名（圖片格式后綴）
• 參數2 flags, 一個讀取標記，用於選擇讀取圖片的方式，默認值為IMREAD_COLOR，flag值的設定與用什么顏色格式讀取圖片有關

參數1 補充：

imread函數支持讀取的圖像格式有

• Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
• JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
• JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
• Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
• WebP - *.webp (see the Note section)
• Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)
• PFM files - *.pfm (see the Note section)
• Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
• TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
• OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
• Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)
• Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)
  Note

參數2 補充：

這些flags值被定義在enum cv::ImreadModes枚舉類里面

c++定義	python定義	說明
IMREAD_UNCHANGED	Python: cv.IMREAD_UNCHANGED	如果設置，則按原樣返回加載的圖像（使用Alpha通道，否則會被裁剪）
IMREAD_GRAYSCALE	Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE	如果設置，則始終將圖像轉換為單通道灰度圖像（編解碼器內部轉換）。
IMREAD_COLOR	Python: cv.IMREAD_COLOR	如果設置，請始終將圖像轉換為3通道BGR彩色圖像。
IMREAD_ANYDEPTH	Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH	如果設置，則在輸入具有相應深度時返回16位/ 32位圖像，否則將其轉換為8位。
IMREAD_ANYCOLOR	Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR	如果設置，則以任何可能的顏色格式讀取圖像。
IMREAD_LOAD_GDAL	Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL	如果設置，使用gdal驅動程序加載圖像
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	如果設置，則始終將圖像轉換為單通道灰度圖像，圖像尺寸減小1/2。
IMREAD_REDUCED_COLOR_2	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2	如果設置，則始終將圖像轉換為3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減小1/2。
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	如果設置，則始終將圖像轉換為單通道灰度圖像，圖像尺寸減小1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4	如果設置，則始終將圖像轉換為3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減小1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	如果設置，則始終將圖像轉換為單通道灰度圖像，圖像尺寸減小1/8。
IMREAD_REDUCED_COLOR_8	Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8	如果設置，則始終將圖像轉換為3通道BGR彩色圖像，圖像尺寸減小1/8。
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	如果設置，請不要根據EXIF的方向標志旋轉圖像。

imread函數使用示例

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

	//read the image

	Mat image = imread("./clock.jpg");

	if (image.data != NULL)

	{

		//show the image

		imshow("clock", image);

		waitKey(0);

	}

	else

	{

		cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

		getchar();

	}

	return 0;

}

尾巴

opencv的官方文檔document其實是一份非常好的資料，關於opencv的幾乎都可以在上面查閱得到，不過缺點就是文檔為全英文的，這個需要自己克服一下。

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