好久沒寫字了。
實習快一年，現在畢業了，不再做高光譜圖像，半跨界做 ISP 算法去了。
ISP 算法從前端CMOS拿到 RAW 數據，經過 pipeline 的處理之后，交給后端圖像識別算法或人眼查看，以實現好的識別效果或好的主觀體驗。
ISP 算法上要適配各種 sensor ，下要支持深度學習識別算法，有着承上啟下的作用。
ISP 在具體的處理中，包括圖像細節的處理（NR、demosaic）、圖像色彩的處理（WB，CC）和 壓 bit 處理（Gamma、HDR、Local Tone Mapping）等。
深度學習胡搞了兩年多，ISP 算法研究了半年多，深覺算法之浩渺。
最近幾個人一起，終於走完了一套 ISP pipeline，寫了兩三個工具，支持了兩個 sensor，克服了不少困難，效果還不錯。