之前收到了一份TesterHome的調查問卷邀請：2018年度中國測試行業問卷調研。最近問卷的匯總結果出來了，有2000+的測試童鞋參與了問卷調查。
從幸存者偏差角度來說，無論是覆蓋率還是准確性，結果都有待商榷。不過也能從一定程度上給予參考。
這里我會挑幾個測試同學們感興趣的部分，說說我的看法，請大家理性看待。。。
一、測試人員年齡分布
從年齡的分布區間來看，目前測試行業的主力軍還是26~30歲的同學。中國互聯網行業軟件測試崗位大概起始於04年左右，不過當時大多都是外包很多外企。
像圖中30~35歲區間的人，猜測大多都經歷過外包的工作。還有占1/4的同學年齡階段為22-25歲，正好是屬於近幾年剛畢業沒多久的同學。
近幾年“34歲失業”這個梗甚囂塵上，不能說絕對，根據個人對求職市場的了解，大多數30+的同學，在崗位期望上都偏向管理崗，但一個蘿卜一個坑，哪兒有那么多管理崗呢？
個人建議：3年工作經驗以上的同學，該仔細考慮自己的職業規划了，互聯網行業，管理崗並不是唯一且最好的選擇，衡量得失，選擇最適合自己的，就可以了。。。
二、測試人員地域分布
從問卷結果來看，2/3的測試人員分布於北上廣深一線城市，目前無論是工作機會還是薪資待遇，一線城市依然是最好的選擇，不過競爭激烈，特別是“這個時代”！
依照目前的國家政策以及行業發展趨勢，未來二線城市，特別是蘇杭、南京、武漢這幾個城市，是很好的備選方案，特別是對於將近而立之年的人來說，比如我。。。
三、測試人員學歷分布
從近幾年招聘網站的崗位JD要求來看，本科已經是大多數公司錄用的一個重要條件，特別是某些國企或銀行證券類公司，985、211已經成了一個必須條件。
雖然貓廠號稱不看學歷看能力，但當其他條件等同時，學歷也成為了是否能去更好的企業發展的一個衡量因素。不過第一學歷不是本科的童鞋也不用氣餒，
國內很多本科院校有繼續教育可選，據說高升專2020年是最后一期，專升本目前還不確定，無論是短期內的求職還是長期發展，建議學歷較低的同學可以通過考試拿到學位。
四、測試人員崗位分布
從上圖可看出，目前功能測試依然占據將近一半的崗位，自動化/測試開發/teamleader占據46%的崗位。
以我這兩年的面試經歷來說，自動化/測試開發崗位實際上重合區很大，且很多互聯網公司自動化的工作已經開始歸屬到功能測試崗位職責，
測試開發更多的是在工具/平台開發，測試提效/質量保障方面。因此建議大家：相比於管理崗位一個蘿卜一個坑，P系列的崗位晉升也是一個很好的選擇，不要丟了技術。
五、測試人員薪資分布
1、薪資分布
2、薪資&崗位熱圖
上面兩個圖結合起來看，從人員分布區域到年齡階段以及崗位分布，15K是測試崗位的第一個坎，基本技術性要求較高的崗位（自動化/測試開發/性能測試）都是15K以上。
而25K的月薪，往往這些童鞋在圈子里或者某一個細分領域都有較深的造詣，就是我們俗稱的大神、大佬，專業點的話，就是“技術專家”崗位。
還有一點，從我最近的面試經歷來說，現在市場上性能測試特別是高級性能測試崗位，需求量蠻大的，供不應求；靠譜的測試開發崗位，也有很多缺口，可惜一部分測試開發，不那么專業。
六、測試人員技術分布
1、技術棧構成
2、能力提升途徑
3、效能提升方式
很簡單，從求職網站的崗位JD來看，需求分析、文檔制定維護、簡單的腳本編寫能力、問題描述及分析、CI/CD是一個合格的測試人員標配。
而能力提升途徑，根據我個人的學習提升體驗以及同行交流來看，在線論壇/博客、技術類書籍依然是學習提升的主要途徑，而技術大會/線下沙龍，更多的是方向和思維，而不是手段。
這里推薦一本書給大家：《刻意練習：如何從新手到大師》。個人認為能力的提升，應該明確這幾點： 快速學習，緊隨主流，以回報率為導向，知識變現，然后投入再生產！
七、測試行業的未來
從當下來看，無論是巨頭們爭相發力的新零售，還是人機交互（就是AI），或者大數據/雲計算的發展，按照風口論來說，AI&機器學習、IoT是熱門崗位。
但從實際角度出發，越接近業務/金融市場，機會越大，而且一個行業只有預期的利潤空間越大，才更適合普通人生存。
以上就是關於調查報告的部分解讀，從年齡、地域、學歷、崗位、薪資、技術、發展七個角度來談了我的看法。
由於報告的數據來源較少，解讀結果請大家理性看待，謝謝。。。