Date: 2018.8.5
轉載自：https://blog.csdn.net/s334wuchunfangi/article/details/8163551
功能：生成服從正態分布的隨機數
語法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
說 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標准差)的隨機數。輸入的向量或矩陣MU和SIGMA必須形式相同，輸出R也和它們形式相同。標量輸入將被擴展成和其它輸入具有 相同維數的矩陣。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標准差)的 隨機數矩陣，矩陣的形式由m定義。m是一個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值R中行與列的維數。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正態分布的隨機數矩陣。
>> help normrnd
NORMRND Random arrays from the normal distribution.
R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a
normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size
of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either
parameter is a scalar, the size of R is the size of the other
parameter.
R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,…) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,…])
returns an M-by-N-by-… array.
例：生成正態分布隨機數。
>> a=normrnd(0,1)
a =
-1.4814
>> a=normrnd(0,1,1,6)
a =
1.1287 -0.2900 1.2616 0.4754 1.1741 0.1269
>> a=normrnd(0,1,[1 6])
a =
0.1555 0.8186 -0.2926 -0.5408 -0.3086 -1.0966
>> a=normrnd(10,2,2,3)
a =
13.6280 13.6090 11.0531
10.6240 8.5538 9.4795
注：正態分布只需要2個參數。
randn() 是標准正態分布；
normrnd()是自己可以指定均數和標准差的正太分布。
THE END！