關於VGG19的一些參考資料
http://www.cnblogs.com/vipyoumay/archive/2017/11/23/7884472.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1075514
VGG網絡與AlexNet類似，也是一種CNN，VGG在2014年的 ILSVRC localization and classification 兩個問題上分別取得了第一名和第二名。VGG網絡非常深，通常有16－19層，卷積核大小為 3 x 3，16和19層的區別主要在於后面三個卷積部分卷積層的數量。
可以看到VGG的前幾層為卷積和maxpool的交替，每個卷積包含多個卷積層，后面緊跟三個全連接層。激活函數采用Relu，訓練采用了dropout，但並沒有像AlexNet一樣采用LRN（論文給出的理由是加LRN實驗效果不好）。