數據增強表示的是，在原始圖像的基礎上，對數據進行一定的改變，增加了數據樣本的數量，但是數據的標簽值並不發生改變， 圖片中可以看出對貓這張圖片進行了灰度值的變化，但是貓的標簽並沒有發生改變
常見的數據增強的策略：
1. Horizontal flips 翻轉， 左右翻轉，將左邊的像素點放在右邊，將右邊的像素點放在左邊
2.Random crops/scales 隨機選取與裁剪， 圖中使用224*224的矩形框，進行隨機的裁剪，裁剪出4個邊緣部分，一個中心部分，同樣的對其進行翻轉，獲得了10個圖像
3.translation 平移操作
即對貓的位置進行平移操作，比如向右進行平移，那樣貓可能只出現了半個頭或者身子，可以創造帶有遮蔽現象的圖像
4. rotation 旋轉
將貓的位置進行一個角度的旋轉，比如[-10, 10]之間角度的旋轉