圖像處理項目——基於機器視覺技術的條形碼在線識別系統設計

基於機器視覺技術的條形碼在線識別系統設計

　　本設計研究EAN13條形碼識別的譯碼技術，在基於機器視覺技術上，構建了一套條形碼在線檢測識別系統，系統將由以下幾個部分構成：條形碼圖像定位與采集、計算機圖像預處理、條形碼圖像中值濾波去噪、條碼解析與識讀。經過實驗，確定該系統可對絕大部分EAN13條形碼進行快速並准確的識讀。

關鍵詞: 機器視覺； 圖像處理； 條碼識別；在線檢測；EAN13條形碼；QT

一：設計目標 

1. 掌握條形碼識別原理；
2. 熟悉條形碼識別的概念，發展現狀；
3. 熟悉機器視覺系統設計的一般流程；
4. 掌握常用圖像處理技術；

 設計內容與要求

1.完成基於機器視覺技術的條形碼在線識別系統算法設計；

2.完成基於機器視覺技術的條形碼在線識別系統上位機設計；

3.EAN13條形碼識別誤差率≤2%；

二：qt程序

 三：條形碼定位算法

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat Img,grayImg,gradx,blurgradx,gradAbsx,threshImg,close_threshImg,erode_threshImg,dilate_threshImg;
    Img=imread("E:\\txm1.jpg");
    imshow("0原圖",Img);            
    cvtColor(Img,grayImg,COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("1灰度圖",grayImg);
    Scharr(grayImg,gradx,CV_16S,1,0);
    imshow("2邊緣檢測圖",gradx);
    convertScaleAbs(gradx,gradAbsx);
    imshow("3Abs圖",gradAbsx);
    blur(gradAbsx,blurgradx,Size(5,5));
    imshow("4濾波圖",blurgradx);
    threshold(blurgradx,threshImg,150,255,CV_8UC1);
    imshow("4.5閾值分割圖",threshImg);
    Mat kernal=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(25,5));
    morphologyEx(threshImg,close_threshImg,MORPH_CLOSE,kernal);
    imshow("5閉操作",close_threshImg);
    Mat edkl=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
    erode(close_threshImg,erode_threshImg,edkl,Point(-1,-1),8);
    imshow("6腐蝕操作",erode_threshImg);
    dilate(erode_threshImg,dilate_threshImg,edkl,Point(-1,-1),15);
    imshow("7膨脹操作",dilate_threshImg);
    waitKey(0);
    return 0;

}

 

四：程序運行及條形碼識別測試

 

 

 

 詳細代碼：https://github.com/hhhvvvddd/Bar-Code-Recognition-System

定位算法：https://www.cnblogs.com/fpzs/p/9637795.html

 

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