Rsyslog+ELK日志分析系統搭建總結1.0（測試環境）

　　因為工作需求，最近在搭建日志分析系統，這里主要搭建的是系統日志分析系統，即rsyslog+elk。

　　因為目前仍為測試環境，這里說一下搭建的基礎架構，后期上生產線再來更新最后的架構圖，大佬們如果有什么見解歡迎指導。

這里主要總結一下搭建過程。

一.rsyslog

　　rsyslog是如今大多數linux自帶的日志收集，這里主要說一下rsyslog的簡單配置。

　　client端配置它只需要更改准備發送的日志以及在末尾加上Server端使用的協議和IP即可，例如：

#加入以下即可
*.* @10.144.100.32:514

二.logstash配置

　　logstash只需要將rsyslog收集起來並轉發至elasticsearch即可，配置如下：

vi /etc/logstash.conf

input{
    syslog{
        type => "system-syslog" port => 514 host => "10.144.100.32" } } filter { date { match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd-HH:mm:ss" ] locale => "cn" } } output{ elasticsearch { hosts => ["10.24.180.19:9200"] user => "elastic" password=> "123456" index => "blockchain-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" codec => "json" } stdout { codec => json } }

cd logstash-5.5.1/bin/ ./logstash -f /etc/logstash.conf

三.Elasticsearch搭建

　　 elasticsearch搭建起來比較簡單，直接在https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch下載elasticsearch壓縮包，解壓下來。　　

cd elasticsearch-5.5.1/bin/
./elasticsearch &

　　本地瀏覽器訪問http://localhost:9200

　　注意：安裝elasticsearch盡量先改一下內核參數和資源參數，我在阿里雲上搭建的，默認的內核參數和資源參數可能會導致啟動失敗。

vim /etc/sysctl.conf
#修改或添加以下參數
fs.file-max=65536 vm.max_map_count = 262144 vim /etc/security/limits.conf #修改或添加以下參數 * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096

　　elasticsearch有幾個比較推薦的插件，這里介紹一下head插件安裝，並通過head插件介紹一下elasticsrach的一些基本概念。

　　首先介紹一下head的安裝，ES5.0之前head插件是直接可以通過elasticsearch-plugin install安裝，5.0之后不可以直接插件安裝，但依然是可以安裝使用的。

　　這里簡單介紹下安裝過程。

　　首先，設置下ES同源訪問策略：

vim elasticsearch-5.5.0/conf/elasticsearch.yml #在末尾添加如下內容： http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

　　然后，通過npm進行安裝：

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install npm run start

　　當然，elasticsearch如果直接暴露在外網上是非常危險的，這里安裝一款x-pack插件，可將此端口設置賬戶密碼。

cd elasticsearch-5.5.0/bin/ ./ealsticseearch-plugin intsall x-pack

　　安裝完x-pack后，直接訪問9200端口會提示輸入賬號和密碼，這增加了elasticsearch的一些安全性，默認的賬號密碼是elastic：changeme，更改賬號密碼課通過調用restful

API

curl -XPUT -u elastic 'localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{
  "password" : "elastic"
}'

四.Kibana搭建

　　kibana是配合Elasticsearch一起使用的可視化分析平台，說白了就是更形象的表示Elasticsearch的結果。

vim kibana/config/kibana.yml

server.port: 5601 server.host: 0.0.0.0 elasticsearch.url: "http://localhost:9200" elasticsearch.username: "elastic" elasticsearch.password: "changeme"

　　本地瀏覽器輸入localhost:5601即可