1、Plotly被稱為史上最好的繪圖工具之一,為了更好的展示金融數據的復雜性。
Plotly的官方網站為:https://plot.ly/
python量化的關鍵是金融數據可視化,無論是傳統的K線圖,還是現在的互動策略分析,都需要大量的可視化圖表。
具體到編程代碼,就是各種python繪圖模塊庫,傳統的python繪圖模塊有,Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。
Plotly 繪圖底層使用的是plotly.js,它是基於D3.sj、stack.gl和SVG,用JavaScript在網頁上實現類似MATLAB和Python Matplotiib的圖形展示功能。
支持2D、3D圖形,交互流暢,可以滿足一般科學計算的需要。目前,已經有python 、MATLAB 、R 語言、Jupyter等多種版本的API接口。
2、安裝方法:
直接用pip命令即可安裝
pip install plotly

安裝比較慢,請耐心等待。。。
Plotly的Python包經常被更新,如果需要升級,請使用如下代碼:
pip install plotly --upgrade
3、在線初始化步驟
需要在官網注冊一個賬號,用戶所繪制的圖表保存在在線賬號中
4、在官網注冊好賬號后,右上角Settings選項,找到API Key選項,編輯如下代碼,完成第一個繪圖:
1 import plotly 2 import plotly.plotly as py 3 from plotly.graph_objs import * 4 plotly.tools.set_credentials_file(username="你的賬號",api_key="你的API密鑰") 5 6 trace0 = Scatter( 7 x=[1,2,3,4,], 8 y=[10,15,13,17] 10 ) 12 trace1 = Scatter( 13 x= [1,2,3,4], 14 y= [16,5,11,9] 15 ) 18 py.plot([trace0,trace1])
運行上面一段代碼,會繪制如下圖形
5、在Jupyter Notebook 中,也可以在Spyder等IDE工具里面完成相同的繪圖操作。
需要把py.plot()改成py.iplot(),即可以完成。
6、使用離線繪圖庫
Plotly的離線繪圖功能可以在沒有網絡的情況下繪圖。
使用plotly.offline.plot()方法,會在本地建立一個HTML。
from plotly.graph_objs import * import plotly.offline trace0 = Scatter( x=[1,2,3,4,], y=[10,15,13,17] ) trace1 = Scatter( x= [1,2,3,4], y= [16,5,11,9] ) plotly.offline.plot([trace0,trace1])
同樣可以生成所繪圖。
后面我們會講解如何畫其他圖形。