mysql 實戰 or、in與union all 的查詢效率

參考：https://www.cnblogs.com/shipengzhi/archive/2012/09/20/2695825.html

 

OR、in和union all 查詢效率到底哪個快。

網上很多的聲音都是說union all 快於 or、in，因為or、in會導致全表掃描，他們給出了很多的實例。

但真的union all真的快於or、in？本文就是采用實際的實例來探討到底是它們之間的效率。

1：創建表，插入數據、數據量為1千萬【要不效果不明顯】。

drop table if EXISTS BT;
create table BT(
    ID int(10) NOT NUll,
    VName varchar(20) DEFAULT '' NOT NULL,
    PRIMARY key( ID )
)ENGINE=INNODB;

 該表只有兩個字段 ID為主鍵【索引頁類似】，一個是普通的字段。（偷懶就用簡單的表結構呢）

向BT表中插入1千萬條數據

這里我寫了一個簡單的存儲過程【所以你的mysql版本至少大於5.0，俺的版本為5.1】，代碼如下。

注意：最好

    INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i ) );---1

    修改為

   INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i, 'TT' ) );---2

   修改原因在

   非索引列及VNAME使用了聯合進行完全掃描請使用1 。

   非索引列及VNAME使用了全表掃描請使用2 。

 

DROP PROCEDURE IF EXISTS test_proc;
CREATE PROCEDURE test_proc()
BEGIN
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
while i<10000000 do
INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i ) );
set i = i+1;
if i%2000 = 0 then
commit;
end if;
end while;
END;

 就不寫注釋呢，挺簡單的。

存儲過程是最好設置下innob的相關參數【主要和日志、寫緩存相關這樣能加快插入】，俺沒有設置插入1千萬條數據插了6分鍾。

部分數據如下：1千萬數據類似

2：實戰

    2.1 :分別在索引列上使用 or、in、union all

           我們創建的表只有主鍵索引，所以只能用ID做查詢呢。我們查 ID 為 98，85220，9888589的三個數據各個耗時如下：

 時間都為0.00，怎么會這樣呢，呵呵所有查詢都是在毫秒級別。

我使用其他的工具--EMS SQL Manager  for mysql

查詢顯示時間為

93 ms， 94ms，93 ms，時間相差了多少幾乎可以忽略。

然后我們在看看各自的執行計划

這里要注意的字段type 與ref字段

我們發現union all 的所用的 type【type為顯示連接使用了何種類型】 為ref 而or和in為range【ref連接類型優於range，相差不了多少】，而查詢行數都一樣【看rows字段都是為3】。

從整個的過程來看，在索引列使用常數or及in和union all查詢相差不了多少。

但為什么在有的復雜查詢中，再索引列使用or及in 比union all 速度慢很多呢，這可能是你的查詢寫的不夠合理，讓mysql放棄索引而進行全表掃描。

2.2：在非索引列中使用 or、in及union all。

    我們查 VNAME 為 M98，M85220，M9888589的三個數據各個耗時如下：

我們發現為啥union all查詢時間幾乎為 or 和in的三倍。

這是為什么呢，我們先不說，先看看三個的查詢計划。

這里我們發現計划幾乎一樣。

但我們要注意掃描的此時對於 or及in 來說 只對表掃描一次即rows是列為9664782。

而對於union all 來說對表掃描了三次即rows的和為9664782*3。

這也是為什么我們看到union all 為幾乎為三倍的原因。

備注： 如果使用存儲過程使用第二sql該執行計划所有的type列 為 all，其實這個是我最想演示的，但現在已經快寫完畢了才發現問題將錯就錯呢。

3:總結

     3.1：不要迷信union all 就比 or及in 快，要結合實際情況分析到底使用哪種情況。

     3.2：對於索引列來最好使用union all，因復雜的查詢【包含運算等】將使or、in放棄索引而全表掃描，除非你能確定or、in會使用索引。

    3.3：對於只有非索引字段來說你就老老實實的用or 或者in，因為 非索引字段本來要全表掃描而union all 只成倍增加表掃描的次數。

    3.4：對於及有索引字段【索引字段有效】又包含非索引字段來時，按理你也使用or 、in或者union all 都可以，

       但是我推薦使用or、in。

      如以下查詢：

select * from bt where bt.VName = 'M98' or bt.id ='9888589'

select * from bt where bt.VName = 'M98'
UNION ALL
select * from bt where  bt.id = '9888589'

     該兩個查詢速度相差多少 主要取決於 索引列查詢時長，如索引列查詢時間太長的話，那你也用or或者in代替吧。

   3.5： 以上主要針對的是單表，而多表聯合查詢來說，考慮的地方就比較多了，比如連接方式，查詢表數據量分布、索引等，再結合單表的策略選擇合適的關鍵字。  

 

個人觀點僅供參考、需要結合實際數據用例測試選擇合適的關鍵字.......................