基於某餐飲數據的mysql+powerBI綜合案列

一、關於本次案列的概述 

相關資料與結果：

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本次案列的數據是來自某餐飲數據的日銷售情況，基於已經提供的數據，需要在excel中做一個各個店面的分析儀，其KPI 指標相關如下：

該問題的難點還是在於表之間的邏輯關系，以及相關業務知識。總之大致的效果要做成如下：

 

數據表一共有三張，包括：bill    orderdetail     shopdetail

他們的表結構如下：

 

 

而我們的目的是獲得不同店面的數據情況，上面的三張表是不能滿足這樣情況的，所以我選擇先在MySQL中進行數據加工，再用Excel中利用power pivot生成數據透視表和數據透視圖，

當然還有其他一些操作，整體動態圖的展現等。

二 、數據預處理 —基於MySQL5.7 +workbench 6.3 

（1）建表與數據導入

 在MySQL中先建立 庫   MySQL_powerBI       

create database mysql_powerbi;

use mysql_powerbi;

--  Bill table
create table Bill(
    billdate date not null,
    billnumber varchar(20) not null default '-',
    shopname varchar(20) not null default '-',    
    billdiscount float not null default 0,
    paytime time not null,
    tablenumber int not null default 0,
    peoplecount int not null default 0
);

#導入數據
load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-bill.csv' 
    into table Bill
    fields terminated by ',';

select * from Bill;

表 Bill 的情況如下圖，一共有 682 行

  

--  OrderDetail table
create table OrderDetail(
    billnumber varchar(20) not null default '-',
    detail varchar(20) not null default '-',
    pay int not null default 0
);

#導入數據
load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-order.csv' 
    into table OrderDetail
    fields terminated by ',';

select * from OrderDetail;

表   OrderDetail  共有 3410 行，如下：

 

--  ShopDetail table
create table ShopDetail(
    ShopName varchar(20) not null default '-',
    twotable int not null default 0,
    threetable int not null default 0,
    fourtable int not null default 0,
    alltable int not null default 0
);

#導入數據
load data local infile 'D:/mysql_powerBI/data/-shop.csv' 
    into table ShopDetail
    fields terminated by ',';

select * from ShopDetail;

表  ShopDetail 共有 5 行，如下：

 

在確保上面的步驟無誤后，接下來進入數據加工階段，得到我們想要的數據

（2）數據加工

在進行數據加工之前必須要非常清楚的理解各表結構信息，不然根本沒有辦法做！一般來說，我都會畫一個表之間的連接關系來幫助自己進行數據處理，看看每個表是怎么來的

 

  (a)  用orderdetail表創建單匯總金額表（OrderGroup）

以orderdetail表的billnumber字段為匯總依據，求出每條billnumber下pay的加總值。

新表字段：billnumber（單號）、pay（金額）

-- 數據加工
-- 創建單匯總金額表
Create table OrderGroup(
 select billnumber, sum(pay) as pay from OrderDetail
 group by billnumber
);

select * from OrderGroup;

結果共682行，如下：

 

（b）用Bill表與OrderGroup表創建新單號詳細表（NewBill）

以billnumber為關鍵字段關聯兩表，將OrderGroup表中的pay字段合並到Bill表中，並使用pay與billdiscount字段計算出折扣金額。

新表字段：所有Bill表中的字段、pay（金額）、rebate（折扣金額）

計算邏輯：Rebate = pay * billdiscount

-- 創建新單號詳細表
Create table NewBill(
select b.*,o.pay,b.billdiscount * o.pay as rebate from bill as b left join ordergroup as o 
on b.billnumber = o.billnumber);

select * from NewBill;

結果共682行 ，如下：

 

（c）用Shopdetail表創建新店面情況表（NewShopDetail）

在原有shopdetail表字段基礎上計算並添加allseats字段

新表字段：所有ShopDetail表中的字段、allseats（總座位數）

計算邏輯：allseats = twotable * 2 + three * 3 + fourtable * 6 (這里四人桌（含）都乘以6，你可以理解為過道也可以坐人....)

-- 創建新店面情況表
create table NewShopDetail(
select *, (twotable * 2 + threetable * 3 + fourtable * 6) as allseats 
from shopdetail as s);

select * from NewShopDetail;

結果共有5行，如下：

 

（d）用OrderDetail表與Bill表創建新點菜明細表（NewOrderDetail）

以billnumber為關鍵字段關聯兩表，並用Bill表中的shopname與OrderDetail表中的所有字段組成新表

新表字段：shopname（店名）、OrderDetail表中的所有字段

-- 創建新點菜明細表
create table neworderdetail(
select b.shopname,o.* from orderdetail as o left join bill as b 
on o.billnumber = b.billnumber
);

select * from neworderdetail;

結果共有3410行，如下：

 

（e） 用NewBill表與NewShopDetail表創建店匯總信息表（ShopTotal）

以shopname字段為關鍵字段關聯兩表，並以shopname字段為匯總條件，創建以下字段

新表字段：

店名： b.shopname

單數： b.billnumber的計數

人數： b.peoplecount的加總

折扣總金額： b.rebate的加總

店匯總金額： b.pay的加總

單均消費： b.pay的合計值/b.billnumber的計數值

人均消費： b.pay的合計值/b.peoplecount的合計值

總台數： s.alltable

總座位數： s.allseats

翻台率： b.billnumber的計數值/s.alltable

上座率： b.peoplecount的合計值/s.allseats

折扣率： b.rebate的合計值/b.pay的合計值

-- 創建店匯總信息表
create table ShopTotal(
select b.shopname as 店名, count(b.billnumber) as 單數, 
sum(b.peoplecount) as 人數,sum(b.rebate) as 折扣總金額,sum(b.pay) as 店匯總金額, 
sum(b.pay)/count(b.billnumber) as 單均消費, 
sum(b.pay)/sum(b.peoplecount) as 人均消費, 
s.alltable as 總台數,
s.allseats as 總座位數,
count(b.billnumber)/s.alltable as 翻台率,
sum(b.peoplecount)/s.allseats as 上座率,
sum(b.rebate)/sum(b.pay) as 折扣率
from newbill as b left join newshopdetail as s 
on b.shopname = s.shopname
group by b.shopname);

select * from shoptotal;

結果共 5 行，完整如下：

 

基於mysql 的數據加工到這里就完成了，在保證上面沒有問題的情況下，接下來利用Excel 連接MySQL,將數據表導入power pivot進行數據透視表和數據透視圖的制作。

三、用powerBI進行數據透視

新建空白表格——數據——新建連接——從數據庫——從MySQL數據庫，在彈出的窗口中這樣填

 

確定，彈出以下窗口，選擇 newbill  neworderdetail shoptotal 三張表

 

在 加載 出下拉，選着 加載到

 

加載   完成后，進入excel界面，點擊 power pivot——管理數據模型——關系圖視圖

    a:   newbill 的 shopname 連接到 shoptotal 的 店名

    b:  neworderdetail de shopname 連接到  shoptotal 的 店名

 

返回到 數據視圖，在表 shoptotail 里，計算如下兩個式子，目的是為了建立 門店各自銷售金額與總的平均銷售金額的KPI

選中 門店各自銷售金額 ——創建kpi——度量值（門店總的平均銷售金額）———修改數值——確定

 

接下來創建數據透視表，數據透視表下拉，選中數據透視表，創建如下數據透視表

 

 

在利用 復制，粘貼為圖片連接到另一張工作表，如下：

 

再來創建一個數據透視表，這里以detail 分組，值為 pay  改名 銷售額 和 billnumber 改名 銷量

 

創建數據透視圖：在newbill 表里，以paytime小時分組，值是pay和billnumber，選擇組合圖，billnumber 用折線圖，添加第二坐標，我是比較喜歡黑色，整理如下：

再把上面的第二個數據透視表，做成餅狀的數據透視圖

 

最后插入 切片器，選着 shoptotal[店名]，連接所有的數據透視表 數據透視圖

 最后檢驗一下，在切片器里點擊 北新橋店， 結果如下：

在點擊 亞運村店， 結果如下：

 

經檢驗，沒有問題，到此保存，結束！

相關資料與結果：

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