python中csv文件的讀寫

一、csv文件的寫入

情況一（解法一）：將列表存儲為csv文件。列表的每一項代表csv文件的一行。

　　列表中的每一項包含多個屬性。list=[[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，……]。

　　(1)導入python編程需要的包；

　　 import pandas as pd 

　　(2)如需對列表中的屬性列進行命名，進行一下操作：

　　 列名=[屬性1名稱，屬性2名稱，屬性3名稱，……] 

　　(3)將已知列表和定義的列名進行整合

　　 dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) 

　　(4)將整合的數據寫入csv文件

　　 4 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',') 

　　代碼整合如下：

import pandas as pd
列名=[屬性1名稱,屬性2名稱,屬性3名稱,……] 
dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) 
dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

 

情況一（解法二）

fo=open('文件位置/文件名.csv','w')
for data in list:
　　fo.write(','.join(data)+'\n')
fo.close()

 

情況二：將多個屬性列存入csv文件。每一個屬性列代表csv文件的一列。

　　屬性列表1=[屬性值a，屬性值b，屬性值c，……]，屬性列表2=[屬性值A，屬性值B，屬性值C，……]，……

　　(1)導入python編程需要的包；

　　 1 import pandas as pd 

　　(2)數據整合：

　　 dataframe=pd.DataFrame({“屬性名稱1”:屬性列表1,"屬性名稱2":屬性列表2,……}) 

　　(3)將整合的數據寫入csv文件

　　 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',') 

 　　代碼整合如下：

import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({“屬性名稱1”:屬性列表1,"屬性名稱2":屬性列表2,……})
dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

二、 csv文件的讀取

1、情況一：將文件中的數據一次性讀取到矩陣中，根據文件路徑進行更改“test.csv”

import numpy  
my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 

2、情況二：

import csv
with open('test.csv','r') as f: reader=csv.reader(f)
　　for data in reader:
　　　　print(data)　　　　

3、情況三：

import csv
csv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
    print(row)