python讀寫csv文件

csv釋義

逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味着該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列。通常都是純文本文件。建議使用WORDPAD或是記事本（NOTE）來開啟，再則先另存新檔后用EXCEL開啟，也是方法之一。

讀取csv文件

reader(filename),可以使用reader()方法來創建一個對象從csv文件中讀取數據。

官方文檔：csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//csvfile是任何可以迭代的對象(如果是文件對象則用newline=''來打開它)，dialect翻譯為方言用於定制解析器來解析數據，**fmtparams為解析器參數

讀文件時，輸入數據的每一行都會解析，並返回一個列表

創建一個csv文件寫入如下數據，python讀取：

 

>>> with open('test.csv','r',newline='') as csvfile:
... reader = csv.reader(csvfile)>>> for i in reader:
... print(i)
... 
['name', 'tel', 'address', 'age']
['zhang', '15111111111', 'beijing', '33']
['li', '13822222222', 'wuhan', '28']
['liu', '15933333333', 'hainan', '25']

 

寫csv文件

writer(filename),使用writer方法來寫數據

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)　　//參數與讀完全基本相同

寫一段代碼來測試

import csv
with open('test1.csv','w',newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(('name', 'tel', 'address', 'age'))
    writer.writerow(('zhang', 15111111111, 'beijing', 33))
    writer.writerow(('li', 13822222222, 'wuhan', 28))
    writer.writerow(('liu', 15933333333, 'hainan', 25))
with open('test1.csv','r',newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i in reader:
        print(i)
結果：

['name', 'tel', 'address', 'age']
['zhang', '15111111111', 'beijing', '33']
['li', '13822222222', 'wuhan', '28']
['liu', '15933333333', 'hainan', '25']

發現結果與輸入不同，默認引號模式的原因

寫文件時可用quoting來設置引號模式

默認為：writer = csv.writer(f,quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)　　//非數字加引號

可改為:

QUOTE_ALL:所有字段加引號

QUOTE_MINIMAL:特殊字段加引號

QUOTE_NONE:都不加引號

方言

用於定制解析器，無需將各個參數單獨傳入閱讀器和書寫器，可以組成一起構成一個方言對象

標准庫包括兩個方言：excel和excel-tabs，默認為excel

csv方言參數：

屬性	默認值	含義
delimiter	,	字段分隔符
doublequote	True	控制quotechar實例是否成對
escapechar	None	指示一個轉義序列
lineterminator	\r\n	書寫器使用這個結束一行
quotechar	"	用來包圍含特殊字符的字段
quoting	QUOTE_MINIMAL	控制引號行為
skipinitialspace	False	忽略字符定界符前的空白符

 

 

 

 

 

 

 

 

將”行“轉換為字典

DictReader和DictWriter類將行轉化為字典而非行

官方文檔:class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

參數說明：

fieldnames：字典的鍵，默認為第一行數據

restkey:若所讀行字段多余給出的鍵個數，剩余鍵由restkey給出

restkey:若所讀行字段少於給出的鍵個數，剩余值由restval給出

例如上述test1.csv文件

with open('test1.csv','r',newline='') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for i in reader:
        print(i)
結果:

{'address': 'beijing', 'name': 'zhang', 'age': '33', 'tel': '15111111111'}
{'address': 'wuhan', 'name': 'li', 'age': '28', 'tel': '13822222222'}
{'address': 'hainan', 'name': 'liu', 'age': '25', 'tel': '15933333333'}

DictWriter類似DictReader,提供一個列表作為鍵

writer = csv.DictWriter(f,list)

官方文檔:class csv.Dictwriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

更多詳細解釋可訪問python標准庫