一、前言
本文是《人臉識別完整項目實戰》系列博文第1章《目錄大綱篇》，本章內容系統介紹，《人臉識別項目完整實戰》系列博文的目錄結構，共8大部分53個章節。
項目概述篇：系統介紹人臉識別項目的系統架構設計、項目關鍵技術說明、項目業務需求分析、項目業務流程設計；
環境部署篇：提供C++和Python兩種編程語言的版本，系統介紹項目開發環境概述、DLib框架源碼編譯、項目工程文件創建、項目開發環境配置、項目性能優化設置；
程序設計篇：從實時視頻采集開始，涵蓋人臉區域檢測、人臉特征點標定、人臉對齊、人臉比對和活體檢測等全部技術環節的代碼設計、運行演示和執行結果輸出；
模型訓練篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特征點標定兩個應用場景，介紹數據樣本采集、算法模型訓練和算法模型測試的過程，讓大家都人臉識別有一個完整的直觀的認識；
算法原理篇：基於人臉識別區域檢測和人倆識別特征點標定兩個應用場景，人臉區域檢測和人臉特征點標定的算法原理和實現機制，讓大家對人臉識別與機器學習、深度學習進行有效關聯；
學習框架篇：系統介紹主流深度學習框架，重點就本課程用到Dlib深度學習框架進行介紹，通過dlib深度學習實戰案例1和dlib深度學習實戰案例2，兩個完整的案例，讓大家對dlib的深度學習框架有一個直觀的認識；
本文內容已經同步錄制成視頻課程，課程地址：《人臉識別完整項目實戰》
二、正文
| 人臉識別完整項目實戰（附源碼）-課程大綱 | |||||
| 章 | 標題 | 節 | 關鍵技術 | 備注 | |
| 1 | 項目概述篇 | 1.1 | 完整項目運行演示 | 案例演示 | |
| 2 | 1.2 | 項目系統架構設計 | |||
| 3 | 1.3 | 項目關鍵技術說明 | |||
| 4 | 1.4 | 項目業務需求分析 | |||
| 5 | 1.5 | 項目業務流程設計 | |||
| 6 | 環境部署篇 （C++版） |
2.1 | 項目開發環境概述 | 技術框架 | |
| 7 | 2.2 | Dlib框架源碼編譯 | |||
| 8 | 2.3 | 項目工程文件創建 | |||
| 9 | 2.4 | 項目開發環境配置之Cuda | |||
| 10 | 2.5 | 項目開發環境配置之Opencv | |||
| 11 | 2.6 | 項目開發環境配置之Dlib | |||
| 12 | 2.7 | 項目性能優化配置 | |||
| 13 | 程序設計篇 （C++版） |
3.1 | 實時視頻采集程序設計 | 關鍵技術 | |
| 14 | 3.2 | 實時圖像抓拍程序設計 | |||
| 15 | 3.3 | 實時人臉檢測程序設計 | |||
| 16 | 3.4 | 實時人臉特征點標定程序設計 | |||
| 17 | 3.5 | 實時人臉特征點對齊程序設計 | |||
| 18 | 3.6 | 實時目標跟蹤程序設計 | |||
| 19 | 3.7 | 實時人臉比對程序設計 | |||
| 20 | 3.8 | 實時活體檢測之眨眼識別 | |||
| 21 | 3.9 | 實時活體檢測之張嘴識別 | |||
| 22 | 3.10 | 人臉聚類程序設計 | |||
| 23 | 環境部署篇 （Python版） |
2.1 | 項目開發環境概述 | 技術框架 | |
| 24 | 2.2 | Dlib框架源碼編譯 | |||
| 25 | 2.3 | 項目工程文件創建 | |||
| 26 | 2.4 | 項目開發環境配置之Cuda | |||
| 27 | 2.5 | 項目開發環境配置之Opencv | |||
| 28 | 2.6 | 項目開發環境配置之Dlib | |||
| 29 | 2.7 | 項目性能優化配置 | |||
| 30 | 程序設計篇 （Python版） |
3.1 | 實時視頻采集程序設計 | 關鍵技術 | |
| 31 | 3.2 | 實時圖像抓拍程序設計 | |||
| 32 | 3.3 | 實時人臉檢測程序設計 | |||
| 33 | 3.4 | 實時人臉特征點標定程序設計 | |||
| 34 | 3.5 | 實時人臉特征點對齊程序設計 | |||
| 35 | 3.6 | 實時目標跟蹤程序設計 | |||
| 36 | 3.7 | 實時人臉比對程序設計 | |||
| 37 | 3.8 | 實時活體檢測之眨眼識別 | |||
| 38 | 3.9 | 實時活體檢測之張嘴識別 | |||
| 39 | 3.10 | 人臉聚類程序設計 | |||
| 40 | 模型訓練篇 | 4.1 | 人臉區域特征樣本標注 | 模型訓練 | |
| 41 | 4.2 | 人臉檢測模型訓練 | |||
| 42 | 4.3 | 人臉檢測模型測試 | |||
| 43 | 4.4 | 人臉特征點樣本標注 | |||
| 44 | 4.5 | 人臉特征點模型訓練 | |||
| 45 | 4.6 | 人臉特征點模型測試 | |||
| 46 | 算法模型篇 | 5.1 | 人臉識別算法模型概述 | 算法模型 | |
| 47 | 5.2 | 人臉檢測算法模型之HOG | |||
| 48 | 5.3 | 人臉檢測算法模型之CNN | |||
| 49 | 5.4 | 特征點檢測算法模型之ERT | |||
| 50 | 深度學習框架 （Dlib） |
6.1 | 主流深度學習框架概述 | 深度學習框架 | |
| 51 | 6.2 | Dlib深度學習框架基礎 | |||
| 52 | 6.3 | Dlib深度學習開發實例1 | |||
| 53 | 6.4 | Dlib深度學習開發實例2 | |||
三、未完待續
本文是《人臉識別完整項目實戰》系列博文第1章《目錄大綱篇》，全文共53個章節，持續更新，敬請關注。人臉識別技術交流QQ群：859860225。