tableau對數據和字段有着特定的定義方式，弄清楚他們的具體含義，將有助於理解tableau的工作方式，從而更好的讓tableau為我所用。本節內容包括：
- 數據類型
- 維度與度量
- 離散與連續
數據類型
數據類型分類
數據源的所有字段在tableau中都會被分配一個數據類型，同時 tableau還會在各字段前加上一個特定的標識，用以直觀提示該字段是哪一種數據類型，tableau中的數據類型主要有文本值、日期值、日期和時間值、數字值、布爾值、地理值六類。
圖：tableau的數據類型
數據類型調整
每一個字段都有着屬於自己的數據類型圖標，當然，tableau分配給字段的數據類型並不總是准確的，是可以根據實際分析需求進行調整的。比如，它可能會將日期字段“年-月-日”（如2017-10-09）解釋為文本，但我們需要用該字段進行時間分析，則必須將其調整為日期類型；比如，它可能會將地理位置字段“ 省市”（如深圳、湖南）解釋為文本，但我們需要用該字段匹配地理位置，這就必須將其調整為地理值類型。
圖：數據類型調整示例
需要注意的是，有的字段的數據類型圖標前面，多了一個“=”，這表名該字段是tableau中的自定義數據類型，如“=#”表示自定義的數字值字段，“=Abc”表示自定義的文本值字段，“=T|F”表示自定義的布爾值字段。這些字段一般都是通過“計算字段”功能獲取。
圖：自定義字段示例
維度與度量
維度和度量是tableau中非常重要的字段類型，進入工作表工作區后，數據窗口中就直接顯示了維度和度量兩個區域，數據源中的各字段被tableau智能分配字段類型后，逐一分配到這兩個區域中，可以說，維度和度量是使用tableau開展數據分析時，需要掌握的最基本概念。
圖：維度和度量區域示例
維度
維度是觀察數據的角度以及對數據的描述，維度可以用文本、時間表示，也可以用數值表示，簡單理解，EXCEL首行字段中，非數值型的字段就可以看作是維度。數據源導入后，tableau會將離散分類信息的所有字段（比如值為字符串、布爾值的字段）分配到維度區域。
圖：Excel首行字段示例
將“維度”字段拖到列或行功能區后，tableau就會將該字段以坐標軸的橫軸或縱軸標題形式，體現在圖表中。
圖：維度字段在圖表中的示例
度量
度量通常是數值信息，數據源導入后，tableau會將數值型的所有字段分配到度量區域。將“度量”字段拖到列或行功能區后，tableau會在視圖區顯示為軸。通常，維度字段在拖到列行功能區后，一般會默認進行聚合計算。
軸是一個顯示最小值和最大值之間的值的度量線。
圖：度量字段示例
轉換
盡管大部分情況，tableau能夠自動並且准確地將各個字段划入到“維度”或“度量”區域，但有的時候，它也會出錯，或者說它的划分與我們的實際想法有出入。
舉個例子，郵政編碼是由一串數字組成，tableau會將其划入到“度量”，但實際上，郵政編碼通過是作為分類信息來處理，如統計同一郵政編碼客戶的相關數據，而不是對郵政編碼進行求和、求平均數、求最大最小值等計算。
再舉個例子，產品的“價格”字段是數字型，tableau也會將其划入到“度量”，可以對產品價格進行求和、求平均等計算，但如果希望統計各個價格或某價格區間的產品銷量，作為“度量”字段的“價格”顯然不能滿足分析需要，這時就需要將“價格”字段從“度量”轉換為“維度”。
圖："價格"字段轉換為維度示例
需要注意的是，通常情況下，維度字段是藍色，度量字段是綠色，可以作為區分維度和度量的直觀依據，但依靠顏色來判別一個字段是維度還是度量並不可靠，如果在行列工作區直接將一個度量字段轉換為維度，雖然該字段取消了聚合運算狀態，但其顏色仍然是綠色，並沒有變為藍色。因此，辨別視圖中的字段是度量還是維度的依據在於該字段是否已聚合，聚合的是度量，未聚合的是維度。
圖：度量轉換為維度示例
離散與連續
離散與連續是另一種數據角色分類，辨別視圖中的字段是離散還是連續的依據在字段顏色，藍色是離散字段，綠色是連續字段。
離散
在數學上，“離散”指“各自分離且不同”。在tableau中將字段從數據窗口的“維度”區域拖到列行功能區時，tableau會默認該字段為離散字段，並將該字段的每一個值在視圖中顯示為行或列的標題。
需要注意的是，離散字段在視圖中只是標題，並不是軸，如下圖中，根據“價格”字段創建的標題展示了“價格”字段中的每一個價格值，這里只能使用散點圖、條形圖等圖形，不能使用折線圖。
圖：離散字段示例
連續
在數學上，“連續”是指“構成一個不間斷的整體，沒有中斷”。在tableau中，連續字段被拖到列行功能區時，tableau會創建軸，軸上是連續刻度。
與離散字段不同，連續字段創建的軸，是一個范圍值，如下圖中，“價格”字段創建的軸的刻度表示在0-110元之間，是連續的，因此可以使用折線圖。
圖：連續字段示例
本章來源 后續延申https://blog.csdn.net/springyang2015/article/category/7975558