數據整合
完成與數據源的連接后，需要對來自不同數據源、多個數據表的數據進行融合、聯接等操作，同時還要選擇適合的數據整合方式，本節內容包括：
- 數據聯接
- 數據合並
- 數據加載
數據聯接
聯接字段
當需要從多個數據表中獲取數據，則要用到數據聯接操作。為了操作直觀、簡單，繼續使用自制的數據集demo，包括“書籍”和“作者”兩張數據表，其中，“書籍”數據表包含書名、作者、作者ID、出版社4個字段，“作者” 數據表包含作者、作者ID、國籍3個字段”。
圖：數據集demo數據表
如果打算分析書名、作者以及作者國籍的有關情況，就要將兩張表連接在一起，這兩張表有兩個相同字段，分別是“作者”和“作者ID”，一般在進行數據連接時，如果既有名稱又有ID，通常會選擇與ID有關的字段作為連接字段，因此，上面兩張表就通過“作者ID”進行聯接。
聯接方式
目前，tableau中的數據聯接方式分為四種，分別是內聯接、左聯接、右聯接和完全外部聯接。通常情況，tableau會自動判斷兩張表的同類字段並進行關聯，如果關聯不正確，可以通過手動方式進行關聯。
圖：tableau中的四種聯接方式
- 內聯接
使用內聯接合並數據表時，生成的新表僅保留兩張數據表中具有相同關鍵字段的行。
對上面數據集demo的兩張數據表使用內連接，生成的新表將兩張數據表中，具有相同“作者ID”的行合並在一起，其余行則被剔除在外（作者ID從A015-A022被剔除在外，紅色虛線框部分）。
圖：內連接示例
- 左聯接
使用左聯接時，生成的新表包含左側表中所有值以及右側表中相對應的匹配值。
使用左聯接后，生成的新表包含了“書籍”數據表中的所有行，並與“作者”數據表中，具有相同作者ID的行合並在了一起。需要注意的是，如果右側表（“作者”數據表）中，沒有與左側表（“書籍”數據表）相匹配的項，合並后的新表中，對應數據網格則會顯示null。
圖：左聯接示例
- 右聯接
使用右聯接時，生成的新表包含右側表中所有值以及左側表中相對應的匹配值。
與左聯接正好相反，使用右聯接后，生成的新表包含了“作者”數據表中的所有行，並與“書籍”數據表中，具有相同作者ID的行合並在了一起。需要注意的是，如果左側表（“書籍”數據表）中，沒有與右側表（“作者”數據表）相匹配的項，合並后的新表中，對應數據網格則會顯示null。
圖：右聯接示例
- 完全外部聯接
使用完全外部連接時，生成的新表將包含兩個表中的所有值。采取這種方式時，如果一張表的值在另一張表中沒有匹配項，則在對應數據網格中顯示為null。
使用完全外部聯接后，生成的新表包含了“作者”數據表中的所有行，以及“書籍”數據表中的所有行，同時將兩個數據表中，作者ID相同的行合並在了一起。在“書籍”或“作者”數據表的任一行中，如果以作者ID為關鍵字段匹配不到任何項，則會在對應數據網格中顯示為null。
圖：完全外部聯接示例
數據合並
當需要將有多張數據結構一致的表格整合匯總在一起時，則可以使用數據合並。對於數據聯接和數據合並的簡單理解，數據聯接是橫向擴展數據表的字段，縱向的數據行數不會變得更多，而數據合並正好相反，它是縱向增加數據行數，橫向的數據表字段不會變得更多。
要進行數據合並操作，每個表必須具有相同的字段數，並且相關字段必須具有匹配的字段名稱和數據類型。
手動數據合並
為簡單並且直觀體驗數據合並操作，先建立“書籍1”和“書籍2”兩張數據表，這兩張表的數據結構完全一致，均包括書名、作者、作者ID、出版社4個字段，同時數據類型也一致。
圖：手動數據合並數據表demo
手動數據合並操作步驟：
- 在tableau工作表區“新建並集”，並將需要合並的數據表——“書籍1”和“書籍2”拖入彈出的並集（手動）對話框；
- tableau生成合並后的新數據表，該表包含“書籍1”和“書籍2”的所有數據，並且各字段一一對應。需要注意的是，生成的新表中，新增了sheet和table name兩個字段，用於說明並集中的值的來源信息。
圖：手動數據合並操作步驟
自動數據合並
如果需要合並的數據並不是來自同一數據源，比如來自多個excel表，就可以使用數據合並中的“通配符搜索”完成合並工作。新建三張excel數據表，分別是“合並測試3demo”、“合並測試4demo”、“合並測試5demo”，3張數據表均包含書名、作者、作者ID、出版社4個字段。
圖：自動數據合並數據表demo
自動數據合並操作步驟：
1.將准備合並的Excel數據表放置到同一個文件夾，在工作表區執行“新建並集”操作。
在彈出的“並集”對話框中選擇“通配符（自動）”；
在“工作簿”位置，將匹配內容改寫為“合並數據*”，其中“合並數據”是共有的名稱，星號是通配符，這里用於匹配3、4、5三個數字。
2.tableau生成合並后的新數據表，該表包含“合並測試3demo”、“合並測試4demo”、“合並測試5demo”的所有數據。生成的新表新增path、sheet兩個字段，用於說明並集中的值的來源路徑及表名稱。
圖：自動數據合並操作步驟
數據加載
tableau中的數據載入有兩種方式，分別是實時連接和數據提取。與數據源完成連接后，將某工作表拖拽至畫布區，就可以在畫布區看到“連接”方式的選擇，分別是“實時”和“數據提取”。
圖：數據連接方式
“實時連接”：直接從數據源實時查詢獲取數據信息，tableau不對源數據進行存儲。
“數據提取”：將數據源的數據保存到本地計算機，大幅縮短tableau查詢載入源數據的時間。
選擇數據提取后，可以在彈出窗口繼續設定數據提取的有關細節，如通過篩選器確定要提取哪一部分數據。這里將“出版社”字段添加到了篩選器，可以在彈出的對話框中確定需要篩選的具體出版社，以進一步縮小數據提取范圍；還可以確定提取的數據是所有行，還是增量部分，又或是前多少行數據；也可以通過通配符、條件等方式選擇需要提取的數據。
圖：數據提取示例
“實時”和“數據提取”的選擇
在實際運用中，可結合實際選擇最適合的數據加載方式確保高效完成數據分析工作。
何時選擇“數據提取”：
- 不便於實時連接數據源，如數據是通過本地服務器獲取，但又需要在別的電腦進行分析時，可以通過”數據提取“將所需分析的數據保存到本地電腦。
- 分析的數據量較大，需要提高數據載入效率，降低源數據庫的訪問壓力時，可以通過數據提取將數據轉移到本地計算機。
何時選擇“實時連接”：
- 源數據的保密性要求較高，處於安全考慮不希望保存到本地時，可以采取實時連接的方式。
- 要實時更新源數據信息，並且對實時性的要求較高，可以選擇實時連接的方式。