SLAM+語音機器人DIY系列:(五)樹莓派3開發環境搭建——4.PC端與robot端ROS網絡通信


摘要                                              

通過前面一系列的鋪墊,相信大家對整個miiboo機器人的DIY有了一個清晰整體的認識。接下來就正式進入機器人大腦(嵌入式主板:樹莓派3)的開發。本章將從樹莓派3的開發環境搭建入手,為后續ros開發、slam導航及語音交互算法做准備。本章內容:

1.安裝系統ubuntu_mate_16.04

2.安裝ros-kinetic

3.裝機后一些實用軟件安裝和系統設置

4.PC端與robot端ROS網絡通信

5.Android手機端與robot端ROS網絡通信

6.樹莓派USB與tty串口號綁定

7.開機自啟動ROS節點



4.PC端與robot端ROS網絡通信  

PC端與robotROS網絡通信的設置,其實很簡單。就是要在PC端和機器人端都要指明masterhostname這兩個東西,我們都知道ROS基於的是一個分布式的通信機制,支持多機通信,並且只能有一個master設備作為對其他分部式設備的統一管理。

由於大部分節點算法都是運行在機器人上,PC端只是用於遠程調試,為了系統的效率與穩定性,我把機器人端作為master。如圖24

(圖24PC端與robotROS網絡通信

首先,配置機器人端的ROS網絡參數,打開機器人用戶目錄下的~/.bashrc配置文件,在最后添加兩個環境變量,如圖25

(圖25)配置機器人端的ROS網絡參數

不難發現在機器人上materhostIP是一樣的,因為機器人被指定為了整個ROS網絡的master設備。修改好后,需要重啟系統使設置參數生效。

然后,配置PC端的ROS網絡參數。這里需要提醒一下,需要讓PC端與機器人出於同一局域網下,如果PC端使用的是虛擬機運行ubuntu建議用物理橋接的方式給虛擬機連網。打開PC端用戶目錄下的~/.bashrc配置文件,在最后添加兩個環境變量,如圖26

(圖26)配置PC端的ROS網絡參數

不難發現PC端上master填的是機器人IP地址,hostPC本地IP。修改好后,需要重啟系統使設置參數生效。

設置好PC端與robotROS網絡通信在正是進行ROS多機通信時,需要首先在機器人上啟動節點管理里master,啟動命令是roscore,然后就可以在相應的機器上啟動需要的節點了。

后記              

------SLAM+語音機器人DIY系列【目錄】快速導覽------

第1章:Linux基礎

1.Linux簡介

2.安裝Linux發行版ubuntu系統

3.Linux命令行基礎操作

第2章:ROS入門

1.ROS是什么

2.ROS系統整體架構

3.在ubuntu16.04中安裝ROS kinetic

4.如何編寫ROS的第一個程序hello_world

5.編寫簡單的消息發布器和訂閱器

6.編寫簡單的service和client

7.理解tf的原理

8.理解roslaunch在大型項目中的作用

9.熟練使用rviz

10.在實際機器人上運行ROS高級功能預覽

第3章:感知與大腦

1.ydlidar-x4激光雷達

2.帶自校准九軸數據融合IMU慣性傳感器

3.輪式里程計與運動控制

4.音響麥克風與攝像頭

5.機器人大腦嵌入式主板性能對比

6.做一個能走路和對話的機器人

第4章:差分底盤設計

1.stm32主控硬件設計

2.stm32主控軟件設計

3.底盤通信協議

4.底盤ROS驅動開發

5.底盤PID控制參數整定

6.底盤里程計標

第5章:樹莓派3開發環境搭建

1.安裝系統ubuntu_mate_16.04

2.安裝ros-kinetic

3.裝機后一些實用軟件安裝和系統設置

4.PC端與robot端ROS網絡通信

5.Android手機端與robot端ROS網絡通信

6.樹莓派USB與tty串口號綁定

7.開機自啟動ROS節點

第6章:SLAM建圖與自主避障導航

1.在機器人上使用傳感器

2.google-cartographer機器人SLAM建圖

3.ros-navigation機器人自主避障導航

4.多目標點導航及任務調度

5.機器人巡航與現場監控

第7章:語音交互與自然語言處理

1.語音交互相關技術

2.機器人語音交互實現

3.自然語言處理雲計算引擎

第8章:高階拓展

1.miiboo機器人安卓手機APP開發

2.centos7下部署Django(nginx+uwsgi+django+python3)

----------------文章將持續更新,敬請關注-----------------

 

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