摘要
運動底盤是移動機器人的重要組成部分,不像激光雷達、IMU、麥克風、音響、攝像頭這些通用部件可以直接買到,很難買到通用的底盤。一方面是因為底盤的尺寸結構和參數是要與具體機器人匹配的;另一方面是因為底盤包含軟硬件整套解決方案,是很多機器人公司的核心技術,一般不會隨便公開。出於強烈的求知欲與學習熱情,我想自己DIY一整套兩輪差分底盤,並且將完整的設計過程公開出去供大家學習。說干就干,本章節主要內容:
3.底盤通信協議
對於做純SLAM算法、機器人導航避障、或者別的需要用到移動底盤的應用,其實不需要搞明白底盤的底層硬件原理和軟件實現等繁瑣的細節,只需要根據底盤通信協議,在上層應用程序中利用串口以收發數據的方式來完成對底盤的操作。也就是說底盤的底層操作細節被封裝到基於串口通信的API中了。
先來說說ROS社區提供的rosserial庫,rosserial庫是為了解決單片機與機器人之間的通信問題,使用rosserial庫可以實現單片機與機器人之間透明的ROS主題發布與訂閱通信。原理其實很簡單,如圖30。

(圖30)ROS社區提供的rosserial協議
單片機中通過包含rosserial.h頭文件來引用rosserial庫中的數據封裝與數據解析方法,這樣在單片機上可以直接按照ROS中發布和訂閱數據的語法來編寫程序,rosserial庫會自動完成封裝和解析;被rosserial庫封裝成串口字節流后可以在串口數據線上傳輸;在機器人上同樣通過包含rosserial.h頭文件來引用rosserial庫中的數據封裝與數據解析方法,這樣在機器人上直接按照ROS中發布和訂閱數據的語法來編寫程序,rosserial庫會自動完成封裝和解析。rosserial協議建立了單片機與機器人之間的透明ROS通信,這個ROS機器人開發這帶來了很大的方便。
但是,rosserial協議雖然好,目前rosserial對很多單片機的支持還不是很好,只對少數型號的單片機(比如Arduino系列單片機)有支持,像應用廣泛的stm32單片機就沒有官方rosserial庫的支持;另一個缺點,rosserial協議比較臃腫,這樣對通信的資源消耗大並且影響數據實時性。
其實解決rosserial協議這幾個缺點很簡單,我們借鑒rosserial協議的思想,對rosserial協議中的冗余進行裁剪,我們miiboo機器人底盤自己的通信協議也就應運而生了。miiboo機器人底盤自己的通信協議,如圖31。

(圖31)miiboo機器人底盤自己的通信協議
其實很好理解,miiboo機器人底盤自己的通信協議包含兩個部分:DEBUG-uart1和DATA-uart2。DEBUG-uart1用於stam32與機器人之間傳輸調試打印信息、調試命令;DATA-uart2用於stam32與機器人之間傳輸速度反饋、速度控制。並且DEBUG-uart1和DATA-uart2兩個串口都采用波特率115200進行數據傳輸。下面就針對DEBUG-uart1和DATA-uart2這兩部分的協議進行詳細的講解。
3.1.DEBUG-uart1協議內容
DEBUG-uart1協議內容分為:調試打印信息(stm32單片機==>機器人)、調試命令(stm32單片機<==機器人)。調試打印信息是stm32單片機向機器人發送數據,調試命令是機器人向stm32單片機發送數據。

(圖32)調試打印信息(stm32單片機==>機器人)
在機器人端,對從串口獲取的字符串數據流,直接用printf()函數就可以解析。

(圖33)調試命令(stm32單片機<==機器人)
在機器人端,將要下發的調試命令(其實就是請求stm32單片機的版本信息與PID信息命令、請求將stm32中PID恢復為默認值命令、請求將stm32中PID設置為指定值命令)封裝成對應的數據幀,然后讓串口下發由這15個字節組成的數據幀就行了。
3.2.DATA-uart2協議內容
DATA-uart2協議內容分為:速度反饋(stm32單片機==>機器人)、速度控制(stm32單片機<==機器人)。速度反饋是stm32單片機向機器人發送數據,速度控制是機器人向stm32單片機發送數據。

(圖34)速度反饋(stm32單片機==>機器人)
在機器人端,對從串口獲取的字符串數據流,按照這個數據幀格式進行解析,就可以從這11字節組成的數據幀中解析出左輪速度、右輪速度。

(圖35)速度控制(stm32單片機<==機器人)
在機器人端,將要下發的目標速度控制值(左輪速度、右輪速度),按照這個數據幀格式進行封裝,然后讓串口下發由這11個字節組成的數據幀就行了。其實不難發現,速度反饋和速度控制遵循同樣的數據幀格式,這也是很好理解的。
后記
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第1章:Linux基礎
第2章:ROS入門
第3章:感知與大腦
第4章:差分底盤設計
第5章:樹莓派3開發環境搭建
第6章:SLAM建圖與自主避障導航
2.google-cartographer機器人SLAM建圖
第7章:語音交互與自然語言處理
第8章:高階拓展
2.centos7下部署Django(nginx+uwsgi+django+python3)
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