Celery(異步任務,定時任務,周期任務)


1.什么是Celery

Celery是基於Python實現的模塊,用於異步、定時、周期任務的。

組成結構:

  1.用戶任務 app

  2.管道broker 用於存儲任務 官方推薦 redis/rabbitMQ backend 用於存儲任務執行結果的

  3.員工 worker

2.Celery的異步

from celery import Celery
import time

# 創建一個Celery實例,這就是我們用戶的應用app
my_task = Celery("task", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379")

# 為應用創建任務,func1,2,3
@my_task.task
def my_func1(a, b):
    time.sleep(20)
    return f"my_func1 return{a}{b}"


@my_task.task
def my_func2():
    return "my_func2"


@my_task.task
def my_func3():
    return "my_func3"
s1
from s1 import my_func1
 
res = my_func1.delay(2, 3) # 將任務交給Celery的worker執行
print(res)     # 返回任務id
s2
from celery.result import AsyncResult
from s1 import my_task

# 異步獲取任務返回值
async_task = AsyncResult(id="9777deca-d808-4cf1-a985-508690c32250", app=my_task)
# result = async_task.get()
# print(result)

# 判斷異步任務是否執行成功
if async_task.successful():
    result = async_task.get()
    print(result)
else:
    print("任務還未執行完成")
s3
根據操作系統的不同,啟動方式也存在差異:
Linux - celery worker -A s1 -l INFO 
Windows:這里需要注意的是celery 4.0 已經不再對Windows操作系統提供支持了,也就是在windows環境下出現問題除非自己解決,否賊官方是不會給你解決的
Windows - celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet
ps: eventlet 是一個python的三方庫 需要使用 pip安裝 pip install eventlet
ps

3.Celery的目錄

在實際項目中我們應用Celery是有規則的

要滿足這樣的條件才可以哦,目錄Celery_task這個名字可以隨意起,但是一定要注意在這個目錄下一定要有一個celery.py這個文件

4.Celery的定時

from Celery_task.task_one import one
from Celery_task.task_two import two

# one.delay(10,10)
# two.delay(20,20)

# 定時任務我們不在使用delay這個方法了,delay是立即交給task 去執行
# 現在我們使用apply_async定時執行

#首先我們要先給task一個執行任務的時間
import datetime,time
# 獲取當前時間 此時間為東八區時間
ctime = time.time()
# 將當前的東八區時間改為 UTC時間 注意這里一定是UTC時間,沒有其他說法
utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)
# 為當前時間增加 10 秒
add_time = datetime.timedelta(seconds=10)
action_time = utc_time + add_time

# action_time 就是當前時間未來10秒之后的時間
#現在我們使用apply_async定時執行
res = one.apply_async(args=(10,10),eta=action_time)
print(res.id)
#這樣原本延遲5秒執行的One函數現在就要在10秒鍾以后執行了

my_celery

5.Celery的周期

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

celery_task = Celery("task",
                     broker="redis://127.0.0.1:6379",
                     backend="redis://127.0.0.1:6379",
                     include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"])

#我要要對beat任務生產做一個配置,這個配置的意思就是每10秒執行一次Celery_task.task_one任務參數是(10,10)
celery_task.conf.beat_schedule={
    "each10s_task":{
        "task":"Celery_task.task_one.one",
        "schedule":10, # 每10秒鍾執行一次
        "args":(10,10)
    },
    "each1m_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(minute=1), # 每一分鍾執行一次
        "args": (10, 10)
    },
    "each24hours_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(hour=24), # 每24小時執行一次
        "args": (10, 10)
    }

}

#以上配置完成之后,還有一點非常重要
# 不能直接創建Worker了,因為我們要執行周期任務,所以首先要先有一個任務的生產方
# celery beat -A Celery_task
# celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

celery.py

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM