flask的orm操作

django是有orm操作的  可想而知 那么flask也是有orm操作的，其實flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的  

 

django的orm操作進行條件篩選的時候后面跟着的是objects

django 
　　表名.objects.語句
flask的是query
　　表名.objects.語句


eg:
　　django:
　　　　User.objects.filter(條件).first
　　flask:
　　　　User.query.filter_by(條件).first

 

 

常用查詢語句：

　　

all()     查詢所有

filter_by / filter  單個查詢
    filter_by  不需要指定是哪個類的哪個屬性，只需要制定屬性及其目標值就可以了， 並且只能寫具體的值不能寫模糊值
    filter    filter中指定查詢條件的時候需要指定類名的前綴。可以指定模糊值
    


order_by    排序

 

 

 

 

 

查詢集

1. 原始查詢集

   類名.query得到的結果就為原始查詢集

2. 數據查詢集

   加上各種的過濾器的方法 最終返回的結果 為數據查詢集 都使用數據查詢集

 

過濾器

(1) all 查詢所有 以列表形式返回 不支持連貫操作

類名.query.all()

User.query.all()   # 查詢User表中的所有數據

 

(2) filter() 過濾

類名.query.filter([類名.屬性名 條件操作符 值])

 

 User.query.filter() #返回所有

 User.query.filter(User.age>20) #查詢年齡大於20的數據

 User.query.filter(User.age>20,User.age<40) #查詢年齡大於20的數據 and 小於40

 

 

(3) filter_by 只支持參數為關鍵字參數

類名.query.filter_by(屬性名=值...)

 

 data = User.query.filter_by(id=2)

 data = User.query.filter_by(id>2) #錯誤寫法 不可以使用模糊查到

 data = User.query.filter_by(id=2,age=27)

 

(4) offset 偏移量

offset(num)

User.query.filter().offset(2)

 

(5) limit 取值

limit(num)

User.query.filter(User.age>30).limit(2)   查到的結果只取兩個

 

 

(6) offset和limit組合使用

 User.query.offset(2).limit(2)  也是只取兩個

 

(7) order_by() 排序

默認是升序

    data = User.query.order_by(User.age) #升序
    data = User.query.order_by(-User.age) #降序

 

(8) first 取出第一條數據 返回對象

User.query.first() == User.query.get(2)

 

 

(9) get 獲取id對應的數據

查詢成功返回對象 查詢失敗 返回None

User.query.get(2)

 

(10) contains 包含關系

User.query.filter(User.username.contains('7'))    #username中包含數字7的數據

 

 

(11) like 模糊查詢

 User.query.filter(User.username.like('李%')) #以李作為開頭的

 

(12) startswith endswith 以...開頭 以...結尾

 User.query.filter(User.username.startswith('李'))   # 以姓李的開頭
 User.query.filter(User.username.endswith('6'))    # 以6為結尾的

 

(13) 比較運算符

1. __gt__
2. __ge__
3. __lt__
4. __le__
5. >
6. <
7. >=
8. <=
9. ==
10. !=

 

.

(14) in 和 not in

User.query.filter(User.age.in_([27,12,1,30,40,50]))

(15) is null

User.query.filter(User.username.isnot(None))

(16) and_

多個條件 用逗號隔開，為and操作

from sqlalchemy import and_

 User.query.filter(and_(User.age==27,User.id==2))

(17) or_

from sqlalchemy import or_

@main.route('/and/')
def myAnd():
    data = User.query.filter(or_(User.age==27,User.id==2))
    data = User.query.filter(and_(User.username.like('%6%')),or_(User.age>=27,User.id==2))
    return render_template('show.html',data=data)

 

(18) not_

from sqlalchemy import not_

@main.route('/and/')
def myAnd():    
    # data = User.query.filter(not_(User.age>27,User.id==1))\
    #錯誤寫法只能給一個條件取反
    data = User.query.filter(not_(User.age>27))
    return render_template('show.html',data=data)

 

(19) count 統計

data = User.query.filter(not_(User.age>27)).count()

 

四、文件的遷移

模塊：

pip install flask-migrate

pip install flask-script

 

使用

(1) 實例化

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_sqlalchemy import SQLalchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLalchemy(app)
migrate = Migrate(app,db=db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand)

 

(2) 初始化 遷移文件目錄

python manage.py db init

(3) 生成遷移文件

python manage.py db migrate

(4) 執行遷移文件

python manage.py db upgrade

注意

如果當前存在 模型 但是執行創建遷移文件的時候 提示沒有任何改變的時候 需要查看當前的模型類是否有使用(導入)