ORM基本操作:
# 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一條數據，可以接受字典類型數據 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=123) # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議） models.Tb1.objects.all() # 獲取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數據 models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 去除指定條件的數據 # 刪 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據 # 改 models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改單條數據
ORM進階操作:
# 獲取個數 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大於，小於 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 # 成員判斷in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # 是否為空 isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # 包括contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # 范圍range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范圍左右都是閉區間, 都可以取到 # 其他類似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # 排序order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # 分組group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) 進階
ORM高級操作:
# extra # 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪個表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 舉個例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 執行原生SQL # 更高靈活度的方式執行原生SQL語句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone() 高級操作
QuerySet相關方法:
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 獲取所有的數據對象 def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件可以是：參數，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件可以是：參數，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關系進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，通過減少SQL查詢的次數來進行優化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可以使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每個表，然后用Python處理他們之間的關系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數為別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表時，必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 為原生SQL設置參數 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換為指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 獲取每行數據為字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據為元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 並獲取轉換后的時間 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換為指定時區時間 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo時區對象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet對象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數 def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象 def create(self, **kwargs): # 創建對象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的個數 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，則獲取，否則，創建 # defaults 指定創建時，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，則更新，否則，創建 # defaults 指定創建時或更新時的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個 def last(self): # 獲取最后一個 def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有結果 其他操作 QuerySet方法大全
必知必會的13條 :
1. all(): 查詢所有結果 2. get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 3. filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 4. exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 5. values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的並不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列, 返回的是查詢出來的對象的具體的屬性(數據庫字段) 6. values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列, 返回的是查詢出來的對象的具體的屬性(數據庫字段)
7. order_by(*field): 對查詢結果排序
8. reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
9. distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
10. count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
11. first(): 返回第一條記錄
12. last(): 返回最后一條記錄
13. exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False
返回QuerySet對象的方法:
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet:
values() 返回一個可迭代的字典序列
values_list() 返回一個可迭代的元祖序列
返回就對象的:
get()
first()
last()
返回布爾值的方法:
exists()
返回數字的方法:
count()
單表查詢之神奇的雙下划線:
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and 類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段還可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
ForeignKey操作:
正向查找:
對象查找(跨表):
1. 語法 : 對象.關聯字段.字段
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 得到這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社對象的名稱
字段查找(跨表):
語法: 關聯字段__字段
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向操作:
對象查找:
語法: obj.表名_set
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的所有書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的所有書的書名
字段查找:
語法: 表名__字段
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
ManyToManyField操作:
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。
它存在於下面兩種情況：
- 外鍵關系的反向查詢
- 多對多關聯關系
簡單來說就是當 點后面的對象 可能存在多個的時候就可以使用以下的方法。
方法:
create() #創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新創建的對象 >>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today()) add() #把指定的model對象添加到關聯對象集中 #添加對象 author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) #添加id models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) set() #更新model對象的關聯對象。 book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.set([2, 3]) remove() #從關聯對象集中移除執行的model對象 book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3) clear() #從關聯對象集中移除一切對象。 book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.clear()
注意:
對於ForeignKey對象, clear()和remove()方法盡在null=True時存在.
對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
聚合 :
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典
鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的
用到的內置方法 :
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) #結果 {'price__avg': 13.233333} #取出書籍表中的全部並根據聚合函數以價格字段取出平均值
#如果想要為通過聚合函數取出值制定一個名稱,可以試用以下賦值方法 models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #結果 {'average_price': 13.233333}
#如果想要生成不止一個聚合函數, 可以向aggregate()子句中添加另一個或多個參數. models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) #結果 {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')} #查詢書籍表內的價格平均值, 最大值, 最小值
分組 :
假設有一張公司職員表 :
按照部門分組求員工平均工資
# SQL語句 select dept,AVG(salary) from employee group by dept; #ORM查詢 from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")
多表連接查詢的分組 :
根據部門分組求員工平均工資 :
#SQL語句查詢: select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id; #ORM查詢: from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
F查詢 :
以上的例子中, 過濾器都只是將字段值與某個常量作比較. 如果想要將兩個字段的值進行比較就無法實現了.
而Django中提供的F方法可以實現這種需求.F()的實例可以在查詢中引用字段, 來比較同一個model實例中兩個不同字段的值.
導入和語法 :
#導入 from django.db.models import F #基本語法 F(" 字段名 ") #Django支持F()對象之間以及F()對象和常數之間的加減乘除和取模的操作 F(" 字段名 ") * 2 #修改操作也可以使用F函數.更新數據 .update( F(" 字段名 ") + 30 )
查詢評論數大於收藏數的書籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Q查詢 :
filter()等方法中的關鍵字參數查詢都是" & "的. 如果需要查詢更復雜的語句(例如" | "語句). 則可以使用Q方法.
舉個栗子 :
#查詢作者表中名字是小仙女或者小魔女的 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
可以使用 & 和 | 操作符以及實用括號進行分組來編寫任意復雜的Q對象. 同時, Q對象可以使用 ~ 操 作符取反.
舉個栗子 :
#查詢作者名字是小仙女並且不是2018年出版的書的書名。 models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
查詢函數可以混合使用Q對象和關鍵字參數. 所有提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或者Q對象)都將" & "在一起, 但是如果出現Q對象, 它必須位於所有關鍵字參數的前面.
舉個栗子 :
#查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的所有書 models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")