python可視化庫 Matplotlib 01 figure的詳細用法


1.上一章繪制一幅最簡單的圖像,這一章介紹figure的詳細用法,figure用於生成圖像窗口的方法,並可以設置一些參數

2.先看此次生成的圖像:

3.代碼(代碼中有詳細的注釋)

# -*- encoding:utf-8 -*-
# Copyright (c) 2015 Shiye Inc.
# All rights reserved.
#
# Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com>
# Date: 2019/2/13 9:47

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(-3, 3 ,50)
y1 = 2 * x +1
y2 = x ** 2

plt.figure(num="方程曲線",
           figsize=(5, 5),
           dpi=100,
           facecolor="#e9e7ef",
           edgecolor='#827100')
'''
用於設置窗口的參數
num:窗口名稱
figsize:坐標大小
dpi:分辨率
facecolor:窗口顏色
edgecolor:(不清楚)
'''
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color="#003300", linewidth=2.0, linestyle='-.')
'''
color:線段顏色
linewidth:線段寬度
linestyle:線段類型(共4種,請看下面在源碼里找到的)
ls_mapper = {'-': 'solid', '--': 'dashed', '-.': 'dashdot', ':': 'dotted'}
'''
plt.show()

 參考文章地址:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/2-2-figure/


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM