MPP數據庫

 

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MPP數據庫定義

MPP即大規模並行處理（Massively Parallel Processor ）。 在數據庫非共享集群中，每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統，業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上，每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接，彼此協同計算，作為整體提供數據 庫服務。非共享數據庫集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優秀的性價比、資源共享等優勢。

大規模並行處理(MPP)架構 

 

Vertica無共享MPP的特點 

• 無特殊節點
• 所有節點對等
• 可通過任意節點查詢或加載數據
• 實時加載與查詢同步進行

目前常見的MPP架構數據庫

1.GREENPLUM

2.DB2 DPF架構數據庫

3.vertica mpp數據庫

為什么選擇MPP

• PB級別的分析需求

• 傳統數據庫無法支持大規模集群與PB級別數據量
• 性能受限
• 擴展性受限
• 成本高昂

• 軟硬件一體機成本高昂、擴展受限

• 生產擴容、測試、開發、容災都需新購同型號一體機（機櫃）
• 跨代兼容性問題

• In-memory技術太貴而且不成熟

• 內存成本高
• TB級別以下，不適合大數據量

• Hadoop技術的先天不足

• Hive等sql-on-hadoop性能太慢
• SQL兼容性與支持不足
• 數據安全性無法保證

大數據之惑，面對越來越龐大的數據，企業如何利用好大數據值得思考，HADOOP，MPP，PPT在精彩，還是一步步的轉變。